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国网湖北省电力有限公司电力科学研究院;国网湖北省电力有限公司冀肖彤获国家专利权

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龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司电力科学研究院;国网湖北省电力有限公司申请的专利基于Transformer与粒子群混合的配电网故障区段定位检测方法及相关装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119846380B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411782664.8,技术领域涉及:G01R31/08;该发明授权基于Transformer与粒子群混合的配电网故障区段定位检测方法及相关装置是由冀肖彤;李猎;宿磊;柳丹;胡畔;熊昊哲;冯冰洋;熊平;曹侃;王伟;刘巨;叶畅;康逸群;江克证;李喆;邓万婷;游力;熊亮雳;胡雨宣;敖禹琦;冯万里;魏明江设计研发完成,并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

基于Transformer与粒子群混合的配电网故障区段定位检测方法及相关装置在说明书摘要公布了:一种基于Transformer与粒子群混合的配电网故障区段定位检测方法及相关装置,该方法包括:构建并初始化当前时刻的上游区段矩阵、下游区段矩阵、上游电源矩阵和下游电源矩阵;读取区域配电网的运行参数和量测设备的配置数据;使用运行参数和量测设备的配置数据进行Transformer模型训练;从馈线终端单元提取当前的故障信息,调用Transformer模型对缺失的数据进行补全;基于构建的矩阵以及补全缺失数据后得到的数据构建目标函数,求解目标函数定位故障区段位置。本发明在配电网原有的FTU配置基础上引入了智能算法,对缺失的数据进行补充,并使用粒子群算法进行求解,提高了配电网故障定位的计算精度和鲁棒性。

本发明授权基于Transformer与粒子群混合的配电网故障区段定位检测方法及相关装置在权利要求书中公布了:1.一种基于Transformer与粒子群混合的配电网故障区段定位检测方法,其特征在于,包括如下步骤: 构建并初始化当前时刻的上游区段矩阵、下游区段矩阵、上游电源矩阵和下游电源矩阵; 读取区域配电网的运行参数和量测设备的配置数据; 将读取的配电网的运行参数和量测设备的配置数据作为数据集划分为训练集、验证集和测试集,进行Transformer模型的训练; 从馈线终端单元FTU提取当前的故障信息,并评估故障信息中数据的完整性,如果数据缺失,则调用训练好的Transformer模型,基于历史数据对缺失的数据进行单步预测,逐步补全缺失数据; 基于构建的矩阵以及Tranformer模型补全缺失数据后得到的数据,构建整体目标函数和孤岛检测专用目标函数,利用二进制粒子群算法求解目标函数,定位故障区段位置; 根据定位的故障区段位置,对故障区段进行分析,并判断配电网中的孤岛状态是否发生变化,若检测到孤岛则记录下产生的区段,并为孤岛专用目标函数提供孤岛位置支持,若故障已经恢复则下一轮计算删除孤岛专用目标函数; 所述Transformer模型的训练步骤包括:对输入的节点特征数据实施随机掩码处理,以模拟实际应用中可能出现的各种节点数据缺失情况,使模型在训练过程中面对多样的缺失模式,Transformer模型利用自注意力机制,在全局范围内捕捉已知节点与缺失节点之间的关联关系,当模型接收到含有掩码的输入数据时,自注意力机制将已知节点的信息聚合起来,计算出对缺失节点的最有可能的特征估计,训练后的Transformer模型模型的输入是带有随机掩码的缺失数据,输出是完整的原始数据; 所述整体目标函数是对整个电网系统进行构建,孤岛检测专用目标函数是在电网系统运行第一轮结束后判断是否存在孤岛,若存在则对每一个孤岛单独进行目标函数; 所述整体目标函数和孤岛检测专用目标函数构建方法一致,如下式所示: ; 其中是配电网故障位置的实际值与开关状态函数确定预测值之间的偏差,是预测值;表示配电网馈线开关的总数;为配电网馈线区段的总数;为馈线区段,状态量为{0,1};为故障区段总数,为防误判系数,最小集概念中在取值;为馈线开关的状态量,当其为1时表示流经馈线开关的短路电流由系统电源流向线末端、当其为-1时表示流经馈线开关的短路过电流由线路末端流向系统电源侧。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网湖北省电力有限公司电力科学研究院;国网湖北省电力有限公司,其通讯地址为:430077 湖北省武汉市洪山区徐东大街227号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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