买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利基于大语言模型辅助的内联汇编代码分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119847591B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510035909.9，技术领域涉及：G06F8/75；该发明授权基于大语言模型辅助的内联汇编代码分析方法及系统是由李皓宇;陈力波;王轶骏;姜开达设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型辅助的内联汇编代码分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于大语言模型辅助的内联汇编代码分析方法及系统，包括：在C源码项目中定位、测量潜在影响静态程序分析效果的内联汇编代码位置；目标代码摘要点选取，基于识别到的内联汇编代码构建调用图并在图中选取适合进行代码摘要的位置；大语言模型辅助的自动化代码摘要生成，通过提示词工程引导大语言模型分析内联汇编的功能并生成特定格式的代码摘要；代码摘要的正确性验证，通过大语言模型自验证等方法检查生成代码摘要的正确性；代码摘要的部署应用，在待优化的程序分析框架中部署和应用经过验证的代码摘要。本发明用于克服现有的源码级静态程序分析框架在处理源代码与内联汇编代码之间跨语言分析困难问题时存在的不足之处。

本发明授权基于大语言模型辅助的内联汇编代码分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型辅助的内联汇编代码分析方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 步骤1：在C源码项目中定位内联汇编代码，并记录源代码与编译到中间语言的内联汇编代码之间的映射关系； 步骤2：基于所述内联汇编代码构建汇编调用图，并在图中选取能够进行代码摘要的位置； 步骤3：通过提示词工程引导大语言模型分析内联汇编的功能并生成预设格式的代码摘要； 步骤4：通过大语言模型自验证、编译时检查及人工辅助检查验证生成的代码摘要的正确性； 步骤5：在待优化的程序分析框架中部署和应用经过验证的代码摘要； 所述步骤1包括：对源代码中的宏函数和内联函数进行预处理和代码优化，以定位内联汇编代码，并记录由于宏函数展开和内联函数展开导致的源代码与中间语言之间的映射关系； 所述步骤2中，构建的汇编调用图为函数调用图的一种变体，包括父节点、子节点和表示函数调用关系或宏展开关系的边，其中叶子节点对应于内联汇编代码的定义和实现； 所述步骤3中，提示词工程包括定义代码摘要的格式和要求，以及需要描述的汇编代码行为的详细范畴，通过设计的提示词工程驱动大语言模型生成能够描述目标汇编代码数据流与指针相关行为的摘要。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学，其通讯地址为：200240 上海市闵行区东川路800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。