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龙图腾网获悉东南大学申请的专利针对索力传感器故障的拉索索力数据填补方法、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119848030B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411651236.1，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权针对索力传感器故障的拉索索力数据填补方法、存储介质是由邓超;任远;韩卓尔;孙树霖;李锦涛设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本针对索力传感器故障的拉索索力数据填补方法、存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种针对索力传感器故障的拉索索力数据填补方法、存储介质，数据填补方法包括：选取传感器发生故障的拉索为目标拉索，邻近未发生故障的拉索作为输入拉索；提取故障前后的所有拉索索力数据，并将其分别作为训练集和测试集；对索力数据进行预处理，包括删除数据中的间歇性断点、降采样处理及重组数据；基于扩展动态模式分解原理，建立输入和目标索力的观测函数，计算预测算子；利用预测算子对测试集的目标索力进行预测，并还原采样频率，填补缺失数据。与现有技术相比，本发明能够有效快速填补传感器故障引起的索力数据缺失，提升数据的完整性和可靠性。

本发明授权针对索力传感器故障的拉索索力数据填补方法、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种针对索力传感器故障的拉索索力数据填补方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：选故障拉索为目标拉索，邻近未故障拉索为输入拉索，划分故障前后索力数据集为训练集和测试集； S2：预处理所述故障前后索力数据集中的索力数据，包括删断点、降采样、重组数据； S3：基于S2处理后的故障前后索力数据集，利用扩展动态模式分解原理，建立输入索力观测函数和目标索力观测函数，通过二者关系计算预测算子K，具体包括： 建立输入索力和目标索力的观测函数，观测函数为对应的索力、索力一阶导数和二阶导数的组合，分别表示为和； 建立输入索力和目标索力的映射关系，计算预测算子K，计算公式为： ； S4：基于S3得到的预测算子K，计算目标索力观测函数，基于目标索力观测函数中的预测索力按原采样顺序组合，还原高频索力，完成数据填补，具体包括： 建立每一低频测试集中输入索力的观测函数，观测函数为对应的索力、索力一阶导数和二阶导数的组合，表示为； 基于预测算子K，计算每一测试集目标索力的观测函数，计算公式为： 计算得到中的第一项为每一测试集的预测索力，对预测的所有测试集索力按原采样的顺序进行组合，还原高频索力。

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