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龙图腾网获悉启元实验室;中国人民解放军海军工程大学申请的专利开集细粒度识别方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119851013B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411897377.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权开集细粒度识别方法和装置是由李频捷;吴静;张涛;赵千川;刘立国;吴荣华;侯小阳设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本开集细粒度识别方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种开集细粒度识别方法和装置，涉及图像识别技术领域。一种开集细粒度识别方法，包括：构建样本数据集；基于样本数据集，训练得到目标Transformer编码器和开集识别分类器；将获取到的待分类图像数据划分为预设大小的多个图像块，并对图像块添加位置编码；按照预设比例对带有位置编码的图像块进行随机掩码，并将所有图像块输入至目标Transformer编码器，输出目标特征；将目标特征输入至开集识别分类器，得到待分类图像数据所属的目标类别。目标特征还输入到目标Transformer编码器对应的解码器进行重建。根据本申请实施例的技术方案，在复杂场景下实现开集细粒度识别，准确性高、鲁棒性好。

本发明授权开集细粒度识别方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种开集细粒度识别方法，其特征在于，包括： 构建样本数据集；其中，所述样本数据集包括带有类别标注的多组图像数据样本； 基于所述样本数据集，训练得到目标Transformer编码器和开集识别分类器； 将获取到的待分类图像数据划分为预设大小的多个图像块，并对所述图像块添加位置编码； 按照预设比例对带有所述位置编码的所述图像块进行随机掩码，并将所有所述图像块输入至所述目标Transformer编码器，并从所述目标Transformer编码器输出目标特征； 将所述目标特征输入至所述开集识别分类器，得到所述待分类图像数据所属的目标类别； 基于所述样本数据集，训练得到目标Transformer编码器，包括： 将所述图像数据样本划分为预设大小的多个图像块样本； 对所述图像块样本添加位置编码； 按照预设比例对所述图像块样本进行随机掩码； 将所有图像块样本输入至预设编码器，得到所述图像块样本的特征向量；其中，所述预设编码器为基于注意力机制的视觉Transformer模型的编码器，所述图像块样本的特征向量为未经过随机掩码的图像块样本的特征向量，所述经过随机掩码的图像块样本的特征向量为0； 利用所述位置编码拼接所述图像块样本的特征向量，得到目标特征样本； 将所述目标特征样本输入至预设解码器，得到重建图像；其中，所述预设解码器为基于注意力机制的视觉Transformer模型的解码器； 基于所述重建图像和对应的所述图像数据样本的差异，对所述基于注意力机制的视觉Transformer模型进行训练，直至达到预设结束条件； 从训练完成的所述基于注意力机制的视觉Transformer模型提取编码器作为所述目标Transformer编码器； 按照预设比例对所述图像块样本进行随机掩码，包括：从所述多个图像块样本中随机选择预设比例的图像块样本，并对选择的图像块样本进行掩码。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人启元实验室;中国人民解放军海军工程大学，其通讯地址为：100084 北京市海淀区紫雀路55号院8号楼-1至6层101；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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