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龙图腾网获悉华东师范大学申请的专利一种基于AIGC的企业财经新闻自动生成播报视频方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119854601B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510009127.8，技术领域涉及：H04N21/854；该发明授权一种基于AIGC的企业财经新闻自动生成播报视频方法是由李晨辉;卜佳;王长波设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AIGC的企业财经新闻自动生成播报视频方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能生成内容AIGC,ArtificialIntelligenceGeneratedContent的企业财经新闻自动生成播报视频的方法。该方法通过AIGC技术提取企业财经新闻中的关键信息，自动生成数据视频，旨在提升新手投资者对复杂财务信息的理解能力。在此基础上，本发明还开发了一个交互式界面，增强了AI辅助设计过程的可控性，使用户能够灵活掌控视频生成过程，并对AI生成的视频内容进行调整。与现有技术相比，本发明有效解决了简化并传递包含多种财务信息的复杂新闻叙事的难题。通过从企业财务新闻中提取核心信息，并结合基于知识库的大语言模型LLM生成视频脚本，生成式模型用于生成新闻图片。同时，系统自动检索相关企业的财务数据，生成易于理解的可视化图表，无需用户手动检索相关信息。最终，这些视觉元素将自动布局并组织成一个连贯的新闻播报视频。该发明能够帮助内容创作者快速生成高质量的企业财经新闻视频，为新手投资者提供全面、深入的企业财经新闻解读，具有较高的实用价值和广阔的发展前景。

本发明授权一种基于AIGC的企业财经新闻自动生成播报视频方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AIGC的企业财经新闻自动生成播报视频的方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤： S1、设置播报视频的数据时间范围并通过自然语言输入新闻图片的风格，输入一篇或多篇企业财经新闻文本； S2、基于企业财经新闻知识库的大型语言模型，利用提示词工程生成提示词指令对新闻中的关键信息进行复现； S3、基于S2所述提示词工程制定一系列指令指导大型语言模型为文本到图像的生成模型生成提示词； S4、根据每个章节的金融属性检索并匹配相关的数据事实； S5、按照出现的视觉元素将视频片段划分为叙事剪辑和可视化剪辑，应用基于显著性检测的元素布局算法对视频中视觉元素进行布局，利用BASNet模型从原始图表中提取显著性图，将其作为生成视觉元素布局的基础；具体包括如下内容： S5.1、利用单层空间金字塔池化技术减少搜索空间，将显著性图调整为子窗口大小，并对每个子窗口执行均值池化操作；从池化后的显著性图中，选择最显著和最不显著的像素点作为后续处理的基础； S5.2、针对叙事剪辑，采用模板匹配算法以最大化图像中显著性信息的呈现；识别显著区域后，分析其空间分布特征，基于空间分布特征，系统将显著区域分类，并选择适用于水平或垂直模板；对于覆盖图像的显著区域，系统自动切换至全屏模板，并应用遮罩技术以确保在全屏显示时标题的清晰度和视觉效果； S5.3、针对可视化剪辑，其视觉元素布局遵循无重叠、可读性和邻近性三个规则； 所述无重叠指文字注释框不干扰图表的关键元素，基于最不显著像素中的最高显著性值确定显著性阈值，确保候选区域不超过该阈值； 所述可读性指文字注释框的大小适当，易于阅读；每个最不显著的像素点通过水平和垂直扩展成为一个候选区域，直到遇到超过显著性阈值的像素点停止，满足大小标准的区域被保留，坐标映射回原始尺度，应用非极大值抑制来移除多余的候选区域；最优文字注释框的选择基于水平对齐、接近黄金比例和最大尺寸，在计算比率指标后，选择比率最小的标注框作为最优标注框； 所述邻近性指文字注释框放置在重要区域附近以增强可见性和相关性，识别每个角落最近的四个显著像素点来微调最优标注框的位置； S6、生成多个播报视频剪辑片段，自动拼接并输出企业财经新闻播报视频。

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