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龙图腾网获悉西南交通大学;四川蜀道新制式轨道集团有限责任公司申请的专利一种基于多项式车的绝缘子结构优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119862761B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411780622.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于多项式车的绝缘子结构优化方法及装置是由郭裕钧;袁洋;刘德卫;刘春禹;高畅;刘丰源;励吾千设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多项式车的绝缘子结构优化方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多项式车的绝缘子结构优化方法及装置，涉及电气工程技术领域，包括获取第一信息和第二信息；对第一信息和第二信息中的绝缘子覆冰厚度进行相关性分析；将预设的目标气象观测数据输入绝缘子模型中并采用优化算法对绝缘子覆冰厚度进行优化，得到优化后的初始绝缘子结构参数以及对应目标覆冰层厚度；将初始绝缘子结构参数作为目标绝缘子结构参数。本发明通过分析气象数据、绝缘子结构参数和绝缘子覆冰厚度数据，利用多项式代理模型构建绝缘子结构模型并进行训练优化，能够有效优化绝缘子结构，以实现目标覆冰厚度的精确控制；并且通过物理模型对绝缘子结构性能进行评估，从而保证绝缘子结构设计可靠性，有效降低覆冰闪络的风险。

本发明授权一种基于多项式车的绝缘子结构优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多项式车的绝缘子结构优化方法，其特征在于，包括： 获取第一信息和第二信息，所述第一信息包括绝缘子工作区域的气象观测数据，所述第二信息包括绝缘子结构参数和绝缘子覆冰厚度； 对所述第一信息和所述第二信息中的绝缘子覆冰厚度进行相关性分析，得到分析后的第一信息，所述分析后的第一信息中包括对绝缘子覆冰厚度具有显著影响的气象观测数据； 基于所述分析后的第一信息和所述第二信息对预设的多项式代理模型进行训练，当预设的损失函数满足设定条件时，停止训练，得到绝缘子模型； 将预设的目标气象观测数据输入绝缘子模型中并采用优化算法对绝缘子覆冰厚度进行优化，得到优化后的初始绝缘子结构参数以及对应目标覆冰层厚度； 基于预设的物理模型对所述初始绝缘子结构参数和所述目标覆冰层厚度进行验证得到验证结果，当所述验证结果满足预设条件时，将所述初始绝缘子结构参数作为目标绝缘子结构参数； 其中,基于所述第一信息和所述第二信息中的绝缘子覆冰厚度进行相关性分析，得到分析后的第一信息，所述气象观测数据中包含多个气象相关数据，包括： 对所述第一信息中包含的多个气象相关数据采用预定的划分策略进行划分，得到多个划分组合，所述划分策略确保每个划分组合中的气象相关数据的组合是唯一的，且每个气象相关数据可以在多个划分组合中出现； 将每个划分组合带入预设的特征转换模型中进行特征转换，得到多个第一特征向量； 将每个所述第二信息中的绝缘子覆冰厚度带入预设的特征提取模型中进行特征提取，得到多个第二特征向量； 基于每个划分组合的第一特征向量和每个第二信息对应的第二特征向量进行相关性分析，得到多个相关性值； 从多个相关性值中确定出最大相关性值，将最大相关性值对应的划分组合中的所有气象相关数据作为目标相关数据； 将所述第一信息中除目标相关数据外的气象相关数据删除，得到分析后的第一信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南交通大学;四川蜀道新制式轨道集团有限责任公司，其通讯地址为：611731 四川省成都市郫都区犀安路999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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