买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉清华大学申请的专利一种跨领域目标识别方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119863668B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510352429.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种跨领域目标识别方法、装置、设备及介质是由郭雨晨;戴琼海;刘嘉欣设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种跨领域目标识别方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种跨领域目标识别方法、装置、设备及介质，涉及目标识别领域。包括：获取携带标签的源域图像和未标记目标域图像，在频域中将携带标签的源域图像对齐至未标记目标域图像，得到携带标签的源域目标图像；将源域目标图像输入源域目标检测模型，得到源域目标图像的目标检测结果以作为未标记目标域图像的伪标签，对未标记目标域图像进行标记，得到携带伪标签的目标域图像；利用携带伪标签的目标域图像对源域目标检测模型进行参数更新，得到目标域的目标检测模型以对待检测目标域图像进行目标检测，得到待检测目标域图像的目标检测结果，从而实现了目标检测模型的域迁移，提升了跨领域目标识别的性能和泛化能力。

本发明授权一种跨领域目标识别方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种跨领域目标识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取携带标签的源域图像和未标记目标域图像，所述源域图像携带的标签表征所述源域图像中目标的类别和位置框； 在频域中将所述携带标签的源域图像对齐至所述未标记目标域图像，得到与所述未标记目标域图像特征分布对齐的携带标签的源域目标图像； 将所述源域目标图像输入源域目标检测模型，得到所述源域目标图像的目标检测结果，所述源域目标图像的目标检测结果表征所述源域目标图像中目标的类别和位置框； 将所述源域目标图像的目标检测结果作为所述未标记目标域图像的伪标签，对所述未标记目标域图像进行标记，得到携带伪标签的目标域图像； 利用所述携带伪标签的目标域图像，对所述源域目标检测模型进行参数更新，得到目标域的目标检测模型； 通过所述目标域的目标检测模型，对待检测目标域图像进行目标检测，得到所述待检测目标域图像的目标检测结果，所述待检测目标域图像的目标检测结果表征所述待检测目标域图像中目标的类别和位置框； 在得到多个待检测目标域图像各自的目标检测结果之后，将所述多个待检测目标域图像各自的目标检测结果作为所述多个待检测目标域图像各自携带的标签； 将多个携带标签的待检测目标域图像作为不同源域的携带标签的源域图像添加至记忆库，得到域扩充后的记忆库； 利用所述域扩充后的记忆库，对所述目标域的目标检测模型进行参数更新，得到另一目标域的目标检测模型； 在频域中将所述携带标签的源域图像对齐至所述未标记目标域图像，得到与所述未标记目标域图像特征分布对齐的携带标签的源域目标图像，包括： 从所述记忆库中存储的所述携带标签的源域图像中，筛选出与所述未标记目标域图像类别对齐的携带标签的第一源域图像； 对所述第一源域图像和所述未标记目标域图像分别执行傅里叶变换，得到所述第一源域图像和所述未标记目标域图像各自的频域特征，所述频域特征包括相位谱和幅度谱； 在保持所述第一源域图像的相位谱不变的情况下，保持所述第一源域图像的幅度谱的其他区域不变，将所述第一源域图像的幅度谱的中心区域替换为所述未标记目标域图像的幅度谱的对应的中心区域，得到第一源域图像的调整后的频域特征； 对所述第一源域图像的调整后的频域特征执行傅里叶逆变换，得到所述携带标签的源域目标图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学，其通讯地址为：100084 北京市海淀区双清路30号清华大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。