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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种面向AI移动应用的自动化模糊测试方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119885205B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510041633.5，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权一种面向AI移动应用的自动化模糊测试方法是由赵雨龙;孙静翎;刘启和;程红蓉;叶飞;周世杰设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向AI移动应用的自动化模糊测试方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向AI移动应用的自动化模糊测试方法，属于智能设备安全技术领域，包括对AI移动应用进行分类，对每个类型生成一危险或禁止问题集，并制作一适用于所有危险或禁止问题集的通用越狱场景模板；获取一AI移动应用，识别潜在AI入口；确认潜在AI入口是否为AI入口；得到该AI入口对应AI移动应用的类型；结合类型对应的危险或禁止问题集和通用越狱场景模板，生成攻击问题，攻击AI移动应用得到生成信息，并用大语言模型判断是否存在安全漏洞。本发明首次提供了全自动方法来检测AI移动应用中的安全漏洞问题，不仅能提升测试效率和测试充分性、还能提高移动应用的健壮性和可靠性。可广泛应用于AI移动应用自动化安全测试领域。

本发明授权一种面向AI移动应用的自动化模糊测试方法在权利要求书中公布了：1.一种面向AI移动应用的自动化模糊测试方法，其特征在于：包括以下步骤； S1，对AI移动应用进行分类，对每个类型生成一危险或禁止问题集，并制作一适用于所有危险或禁止问题集的通用越狱场景模板； S2，获取一AI移动应用APPi，自动识别一文本输入框作为潜在AI入口，并识别其发送按钮； S3，对潜在AI入口进行确认，若确认为AI入口，执行下一步，否则返回S2； S4，向AI入口提问，得到该AI入口对应APPi的类型ci； S5，结合ci对应的危险或禁止问题集和通用越狱场景模板，生成数个攻击问题对APPi进行攻击，得到生成信息，并用大语言模型判断生成信息是否存在安全漏洞； S3具体包括S31~S33； S31，向潜在AI入口输入会产生不确定结果的提示词，等待AI移动应用返回信息一； S32，重复步骤S31得到信息二； S33，若信息一、信息二不同，则判断潜在AI入口为AI移动应用的AI入口，执行下一步，否则返回S2。

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