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龙图腾网获悉同济大学申请的专利基于多目阵列视觉感知的路基边坡数字孪生模型构建方法和计算机系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119885757B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411974218.7，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权基于多目阵列视觉感知的路基边坡数字孪生模型构建方法和计算机系统是由吕玺琳;何茂丰;刘先林;陆懿新设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多目阵列视觉感知的路基边坡数字孪生模型构建方法和计算机系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于多目阵列视觉感知的路基边坡数字孪生模型构建方法，通过结合边坡设计图和施工规划制作初步数字孪生模型，并根据施工现场条件设置不同种类、数量的摄像头形成多目视觉感知阵列；对施工过程中的变化情况图片，对图片进行校正、增强和降噪处理，提取关键施工特征，并使用深度学习算法；使用三维重构技术更新和细化路基边坡数字孪生模型，实时更新数字孪生模型，对数字孪生模型进行结构分析和动态仿真，评估不同施工阶段可能出现的风险，结合风险识别，制定应急响应策略和预防措施。本发明的优点是达到高效、实时准确监测边坡施工过程中的变化，为施工过程的监控、质量保障及风险预测提供有力支撑。

本发明授权基于多目阵列视觉感知的路基边坡数字孪生模型构建方法和计算机系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多目阵列视觉感知的路基边坡数字孪生模型构建方法，包括如下的具体步骤： 步骤S1：整合边坡施工的设计图纸和施工规划文档，包括地形地质数据、工程布局和预定施工方案；使用建模工具，根据设计图和施工规划创建边坡的初步数字孪生模型； 步骤S2：根据设计图纸、施工规划及现场的具体条件，设置不同种类、数量的摄像头，并规划其安装位置以全面覆盖所有关键区域，形成多目视觉感知阵列； 步骤S3：通过多目视觉感知阵列获得边坡在施工过程中的变化情况图像，对图像进行校正、增强和降噪处理；采用深度学习算法，从处理后的图像中自动识别和提取关键施工特征，将施工特征数据与预设的监控参数相匹配，以进行后续地分析； 步骤S4：根据特征提取结果，使用三维重构技术更新和细化数字孪生模型； 步骤S5：使用更新的数字孪生模型进行详细的结构分析和动态仿真，评估不同施工阶段可能出现的问题和风险，结合风险识别，制定应急响应策略和预防措施，以应对分析预测到的潜在安全性问题； 步骤S6：持续使用多目视觉感知阵列进行施工现场的实时监控。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人同济大学，其通讯地址为：200092 上海市杨浦区四平路1239号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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