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龙图腾网获悉四川大学申请的专利压缩弹簧参数确定方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119885886B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510003443.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权压缩弹簧参数确定方法、装置及设备是由苗强;张严;王剑宇;兰杰;张玉杰;张恒设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本压缩弹簧参数确定方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种压缩弹簧参数确定方法、装置及设备，涉及数据处理技术领域，该方法通过在群体智能算法的基础上，融合专家经验设置藤蔓生长的重力线，可以在根据重力线进行迭代时，减少迭代时间，且模拟藤蔓生长的算法能够在全局范围内广泛探索，同时也能深入局部区域进行精细搜索，助于避免陷入局部最优解，并提高找到全局最优解的概率。

本发明授权压缩弹簧参数确定方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种压缩弹簧参数确定方法，其特征在于，包括： 获取待优化参数、所述待优化参数对应的适应度函数，所述待优化参数为复杂系统的参数； 对藤蔓种群中的藤蔓进行初始化，确定待优化参数的初始取值，将所述待优化参数的初始取值确定为最优位置的初始迭代值； 根据专家经验在待优化参数的解空间中确定重力线，所述重力线为基于专家经验确定的待优化参数在解空间中的位置与解空间中间点的连线； 根据所述重力线、所述最优位置的初始迭代值、适应度函数进行迭代，在满足迭代停止条件时完成迭代，得到目标最优位置，并将所述目标最优位置确定为待优化参数的目标取值； 根据所述重力线、所述最优位置的初始迭代值、适应度函数进行迭代，包括： 基于当前迭代数、迭代总数、藤蔓数目，确定当前迭代过程中的第一藤蔓数量和第二藤蔓数量；所述第一藤蔓数量为藤蔓种群中进行探索的藤蔓数量，所述第二藤蔓数量为藤蔓种群中进行开发的藤蔓数量； 基于所述适应度函数、所述最优位置，确定探索藤蔓的更新位置；所述探索藤蔓为藤蔓种群中前第一藤蔓数量个藤蔓； 确定开发藤蔓的更新位置，所述开发藤蔓为藤蔓种群中后第二藤蔓数量个藤蔓； 基于探索藤蔓的更新位置、开发藤蔓的更新位置、重力线，确定藤蔓种群中各藤蔓下垂后的更新位置； 基于藤蔓的原始位置、探索藤蔓的更新位置、开发藤蔓的更新位置、藤蔓下垂后的更新位置，更新最优位置； 复杂系统为压缩弹簧，待优化参数为压缩弹簧的质量，压缩弹簧的质量对应的适应度函数包括：； 需要满足的约束条件包括： ； ； ； ； 其中，表示适应度函数，表示压缩弹簧的质量，为挠度，为剪切应力，为振荡频率，为外径限制，为弹簧金属丝直径，为弹簧圈平均直径，为弹簧有效圈数，且。

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