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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利基于降阶模型的微型堆瞬态多物理场快速预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119885896B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510058679.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于降阶模型的微型堆瞬态多物理场快速预测方法是由张滕飞;沈书秋;张俊达;肖维;刘晓晶;熊进标设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于降阶模型的微型堆瞬态多物理场快速预测方法在说明书摘要公布了：一种基于降阶模型的微型堆瞬态多物理场快速预测方法，以瞬态过程中的堆芯参数变化与时间变化作为参数空间中的各个离散参数点，建立作为目标信息的堆芯功率、堆芯反应性、堆芯温度和基体膨胀率的响应矩阵，利用本征正交分解POD将响应矩阵降阶为低维矩阵；在在线阶段实时输入的新参数点，使用径向基函数建立参数点与响应向量的关系并通过低维矩阵进行快速预测，从而以低计算代价得到较高计算精度的结果。本发明基于基于本征正交分解径向基函数POD‑RBF方法对微型堆的启堆过程进行瞬态多物理场耦合模拟，从而显著提高计算效率，同时保证了较高的预测精度。传统的高保真仿真方法通常在进行多物理场耦合计算时面临较高的计算成本，在保证精度的前提下，显著降低了计算量。

本发明授权基于降阶模型的微型堆瞬态多物理场快速预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于降阶模型的微型堆瞬态多物理场快速预测方法，其特征在于，以瞬态过程中的堆芯参数变化与时间变化作为参数空间中的各个离散参数点，建立作为目标信息的堆芯功率、堆芯反应性、堆芯温度和基体膨胀率的响应矩阵，利用本征正交分解POD将响应矩阵降阶为低维矩阵；在在线阶段实时输入的新参数点，使用径向基函数建立参数点与响应向量的关系并通过低维矩阵进行快速预测，从而以低计算代价得到较高计算精度的结果； 所述的本征正交分解是指：取参数空间个离散点，并将每个参数点对应的响应向量储存为响应矩阵，对该响应矩阵采用奇异值分解得到：，其中：，，为响应矩阵的正交基矩阵，为酉矩阵；为包含奇异值的对角矩阵；也为酉矩阵，为的特征矩阵； 当只保留矩阵前列的正交基，将得到响应矩阵截断的正交基，参数，其中：为小于1的数，为的对角元素，即为响应矩阵的奇异值，该不等式所示，为所保留的正交基在总信息中的占比大小，矩阵的前列记为降阶基矩阵，将降阶基矩阵作用在响应矩阵上，将得到响应矩阵的振幅矩阵：； 所述的径向基函数是指：连续参数空间中参数点与离散参数点的距离： ，其中：为参数空间个离散参数点，为参数空间连续参数点；为平滑因子，由径向基函数定义个离散参数点的插值函数矩阵，其中：插值函数矩阵的条件数取决于平滑因子。

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