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中国人民解放军国防科技大学黄宏斌获国家专利权

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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种结合因果知识和注意力的可解释性评估方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119886366B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510051015.9,技术领域涉及:G06N5/045;该发明授权一种结合因果知识和注意力的可解释性评估方法及装置是由黄宏斌;孙皎;刘丽华;肖开明;王懋;李璇设计研发完成,并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

一种结合因果知识和注意力的可解释性评估方法及装置在说明书摘要公布了:本公开实施例中提供了一种结合因果知识和注意力的可解释性评估方法及装置,包括:将数据集划分为训练集和测试集;在训练集上构建事件数据的因果图,以得到事件论元之间的因果强度矩阵;结合所述因果图进行模型训练以获得训练后的模型;将测试数据输入训练后的模型中以获得预测结果和注意力权重;对注意力权重向量可视化以获得有向图;以及比对有向图与因果图之间的相似性大小,以确定可解释性。通过本公开的处理方案,实现了模型的可解释性。

本发明授权一种结合因果知识和注意力的可解释性评估方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种结合因果知识和注意力的可解释性评估方法,其特征在于,包括: 将数据集划分为训练集和测试集; 在训练集上构建事件数据的因果图,以得到事件论元之间的因果强度矩阵; 结合所述因果图进行模型训练以获得训练后的模型; 将测试数据输入训练后的模型中以获得预测结果和注意力权重; 对注意力权重向量可视化以获得有向图;以及 比对有向图与因果图之间的相似性大小,以确定可解释性;其中 所述模型为事件论元识别模型,并且所述对注意力权重向量可视化以获得有向图包括: 对于每个查询样本,对每个论元角色进行提问,获得论元角色的答案; 对于每个查询样本,将自注意力层所产生的自注意力矩阵还原成一个有向图;以及 对论元角色分别进行自注意力矩阵可视化操作,得到有向图,将这些局部有向图整合为一个完整的有向图,构成预测样本的预测关系图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学,其通讯地址为:410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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