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龙图腾网获悉广州大白数字科技有限公司申请的专利基于负荷特性的园区分布式设备群智能联动方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119886445B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411976403.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于负荷特性的园区分布式设备群智能联动方法及系统是由杨柳青;黄婉莹设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于负荷特性的园区分布式设备群智能联动方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于负荷特性的园区分布式设备群智能联动方法及系统，涉及能源调度技术领域，包括获取园区内多个用能单元的实时负荷数据，并输入深度神经网络模型生成负荷特性曲线；然后基于负荷特性曲线构建多目标优化模型，利用改进的粒子群算法求解得到最优运行方案；最后根据最优运行方案控制各分布式能源设备，并在异常或负荷突变时触发动态优化修正机制。本发明通过负荷特性分析和智能优化控制，能够最小化系统运行成本，最大化能源利用效率，实现园区分布式能源设备群的协调运行和负荷动态平衡。

本发明授权基于负荷特性的园区分布式设备群智能联动方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于负荷特性的园区分布式设备群智能联动方法，其特征在于，包括： 获取园区内多个用能单元的实时负荷数据，所述实时负荷数据包括用电负荷数据、供热负荷数据和制冷负荷数据；将所述实时负荷数据输入预先训练的深度神经网络模型，所述深度神经网络模型基于历史负荷数据和环境参数数据进行训练，生成所述多个用能单元的负荷特性曲线，其中所述负荷特性曲线包括峰谷分布特征、负荷变化趋势特征和负荷相关性特征； 基于所述负荷特性曲线，构建园区分布式能源设备群的多目标优化模型，基于园区分布式能源设备群中每台设备在各时刻的输出功率、设备效率与单位燃料价格计算设备燃料成本，将所述设备燃料成本、预先获取的设备运维成本与预先获取的设备启停成本相加得到单台设备运行成本，对所有设备的运行成本在时间维度与设备维度上进行累加得到系统总运行成本； 获取各设备的输出能量与输入能量，计算所述输出能量与所述输入能量的比值得到系统综合效率；获取各种能源形式的可用能与总能量，基于预设权重系数计算各种能源形式的可用能与总能量比值的加权和得到能量品质系数；将所述系统综合效率与所述能量品质系数相乘得到系统能源利用效率； 构建多目标优化模型，将所述系统总运行成本作为第一优化目标，将所述系统能源利用效率的相反数作为第二优化目标；所述多目标优化模型的约束条件包括设备运行参数约束、能量平衡约束和环境约束； 利用改进的粒子群算法求解所述多目标优化模型，得到园区分布式能源设备群的最优运行方案，所述最优运行方案包括光伏发电设备的发电功率、储能设备的充放电功率和电制冷设备的制冷功率，其中，所述改进的粒子群算法在粒子群算法的基础上采用自适应局部搜索策略和精英解动态维护机制； 根据所述最优运行方案，通过园区能源管理系统向各分布式能源设备发送控制指令，所述控制指令包括设备启停状态和运行参数；实时监测各分布式能源设备的运行状态，当检测到设备运行异常或负荷突变时，触发动态优化修正机制，所述动态优化修正机制基于滚动时域对所述最优运行方案进行动态更新，确保园区分布式能源设备群的协调运行和负荷动态平衡。

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