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清华大学;上海交通大学黄天荫获国家专利权

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龙图腾网获悉清华大学;上海交通大学申请的专利图像分析方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119887738B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510131499.8,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权图像分析方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品是由黄天荫;盛斌;钱波;吴漪澜;秦义明;李庭瑶;曾典;管洲榆;金依笑;舒佳;孟子尧;王哲源;李灏萱设计研发完成,并于2025-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

图像分析方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品在说明书摘要公布了:本申请涉及一种图像分析方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:根据多模态的眼部图像样本中部分可见区域图像,训练初始眼部图像分析模型中的初始图像编码器,得到图像编码器,根据各模态的眼部图像样本和图像编码器,确定第一特征图像样本,基于第一特征图像样本训练初始眼部图像分析模型中的初始图像分析子模型,得到图像分析子模型,基于图像编码器对待识别眼部图像进行特征提取,得到第一特征图像,将第一特征图像输入至图像分析子模型,得到待识别眼部图像的分析结果,从而能够支持多种模态的眼部图像作为眼部图像分析模型的输入,提高了眼部图像的分析结果的准确性,克服了传统的眼部图像分析模型应用受限的问题。

本发明授权图像分析方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品在权利要求书中公布了:1.一种图像分析方法,其特征在于,所述方法包括: 根据多模态的眼部图像样本中部分可见区域图像,训练初始眼部图像分析模型中的初始图像编码器,得到图像编码器; 根据各所述模态的眼部图像样本和所述图像编码器,确定第一特征图像样本; 基于所述第一特征图像样本训练所述初始眼部图像分析模型中的初始图像分析子模型,得到图像分析子模型; 基于所述图像编码器对待识别眼部图像进行特征提取,得到第一特征图像; 将所述第一特征图像输入至所述图像分析子模型,得到所述待识别眼部图像的分析结果; 其中,所述根据多模态的眼部图像样本中部分可见区域图像,训练初始眼部图像分析模型中的初始图像编码器,得到图像编码器,包括: 将各所述模态的眼部图像样本中部分可见区域图像映射为对应的特征向量; 将各所述特征向量输入所述初始图像编码器得到对应的第二特征图像样本; 将各所述第二特征图像样本输入对应的解码器,得到各所述第二特征图像样本对应的重建图像样本; 基于各所述模态的眼部图像样本和对应的重建图像样本,训练初始眼部图像分析模型中的初始图像编码器,得到所述图像编码器。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人清华大学;上海交通大学,其通讯地址为:100084 北京市海淀区清华园;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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