重庆理工大学宋思颖获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆理工大学申请的专利基于桥接模式的小波变换与SAM结合的医学图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119888230B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510048374.9，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于桥接模式的小波变换与SAM结合的医学图像分割方法是由宋思颖;夏清玲;王勇设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于桥接模式的小波变换与SAM结合的医学图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于桥接模式的小波变换与SAM结合的医学图像分割方法，涉及医学图像分割领域；该方法包括以下步骤：数据预处理：对输入图像进行数据增强，且标准化输入图像；特征提取：将经过预处理的图像利用卷积神经网络提取初步特征，并通过小波变换进行多尺度特征分解，得到低频特征图和高频特征图；多尺度特征融合：将低频特征图和高频特征图通过桥接模式进行融合，通过自适应注意力机制对融合后特征进行加权，将加权后特征通过逆小波变换恢复；将经过不同处理的特征图进行加权融合；特征解码与预测。本发明有效地结合了局部细节信息和全局上下文信息，特别适用于医学图像中边界模糊和低对比度场景下的特征提取任务。
本发明授权基于桥接模式的小波变换与SAM结合的医学图像分割方法在权利要求书中公布了：1.基于桥接模式的小波变换与SAM结合的医学图像分割方法，其特征在于，至少包括以下步骤： S1、数据预处理；对输入图像进行数据增强，且标准化输入图像； S2、特征提取；将经过预处理的图像利用卷积神经网络提取初步特征，并通过小波变换进行多尺度特征分解，得到低频特征图和高频特征图； S3、多尺度特征融合；将低频特征图和高频特征图通过桥接模式进行融合，通过自适应注意力机制对融合后特征进行加权，将加权后特征通过逆小波变换恢复；将经过不同处理的特征图进行加权融合； S4、特征解码与预测；通过自注意力机制对图像特征进行解码，且使用可变形注意力机制调整图像特征；解码后特征输入到预测头，最终输出预测的目标框坐标与目标类别。
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