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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利癌症治疗疗效预测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119888351B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510043274.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权癌症治疗疗效预测方法、装置、设备及存储介质是由何敏;冯小兵;杨洋设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本癌症治疗疗效预测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及机器学习技术领域，公开一种癌症治疗疗效预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：对CT扫描图像进行影像组学特征提取，得到影像组学特征；对病理图像进行基于注意力机制的感兴趣病理特征提取以及基于感兴趣病理特征提取结果的局部病理特征提取，得到病理组学特征；对转录组学数据进行差异表达基因分析以及基于差异表达基因分析结果的差异表达基因筛选，得到转录组学特征；将融合影像组学特征、病理组学特征、转录组学特征和临床数据得到的融合特征输入癌症治疗疗效预测模型，得到癌症治疗疗效预测结果。本申请实施例结合影像组学特征、病理组学特征、转录组学特征和临床特征进行癌症治疗疗效预测，可以提高预测准确性。

本发明授权癌症治疗疗效预测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种癌症治疗疗效预测方法，其特征在于，包括： 获取CT扫描图像、病理图像、转录组学数据和临床数据； 对所述CT扫描图像进行影像组学特征提取，得到影像组学特征； 对所述病理图像进行基于注意力机制的感兴趣病理特征提取以及基于感兴趣病理特征提取结果的局部病理特征提取，得到病理组学特征； 对所述转录组学数据进行差异表达基因分析以及基于差异表达基因分析结果的差异表达基因筛选，得到转录组学特征； 融合所述影像组学特征、所述病理组学特征、所述转录组学特征和所述临床数据，得到融合特征； 将所述融合特征输入预训练的癌症治疗疗效预测模型，以基于所述融合特征进行癌症治疗疗效评价，得到癌症治疗疗效预测结果； 所述对所述转录组学数据进行差异表达基因分析以及基于差异表达基因分析结果的差异表达基因筛选，得到转录组学特征，包括： 将所述转录组学数据和参考基因组数据进行对比，得到所述转录组学数据对应的基因表达矩阵； 对所述基因表达矩阵进行针对基因层面癌症治疗疗效的差异表达分析，根据差异表达分析结果筛选出若干差异表达基因； 对所述差异表达基因对应的基因表达值进行线性回归分析，以筛选出符合线性回归分析条件的所述差异表达基因，得到所述转录组学特征。

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