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龙图腾网获悉中国舰船研究设计中心申请的专利一种船舶纹理生成面积受限下的对抗样本生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119888407B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411967486.6，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种船舶纹理生成面积受限下的对抗样本生成方法是由罗威;可唯一;王观军;周嘉华;范慧丽;陶浩设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种船舶纹理生成面积受限下的对抗样本生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种船舶纹理生成面积受限下的对抗样本生成方法，包括以下步骤：1通过预设的深度学习模型，对包含目标船舶的图像，进行目标检测；2提取深度卷积层特征图作为分析对象；3卷积层的第k个特征图为Ak，计算第k个特征图的权重系数akc；4构建Grad‑CAM热力图；5根据每一幅热力图像素值的最大值设置判决阈值，根据阈值对热力图做二值化处理，得到具有强判决性特征区域的位置信息；6在具有强判决性特征区域的位置设置对抗纹理形成对抗样本；7以二值化处理后的热力图作为掩码，与步骤6生成的对抗样本进行叠加，得到最终的对抗样本。本发明可以在尽可能减少船舶纹理面积的情况下提高对抗攻击的效果。

本发明授权一种船舶纹理生成面积受限下的对抗样本生成方法在权利要求书中公布了：1.一种船舶纹理生成面积受限下的对抗样本生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 1通过预设的深度学习模型，对包含目标船舶的图像，进行目标检测； 2提取深度卷积层特征图作为分析对象；提取模型最深层的卷积层的特征图作为分析对象； 3卷积层的第个特征图为，计算第个特征图的权重系数； 4构建Grad-CAM热力图； 对特征图进行加权求和得到模型对于某一张输入图片的Grad-CAM，用ReLu对累加结果进行非线性变换，丢弃所有负值梯度； 其中，为最终的热力图，为特征图的权重； 5根据每一幅Grad-CAM像素值的最大值设置判决阈值，根据阈值对做二值化处理，得到具有强判决性特征区域的位置信息； 6在具有强判决性特征区域的位置设置对抗纹理形成对抗样本； 所述步骤6中，对抗纹理为基于泰森多边形的对抗迷彩图案； 对抗迷彩图案生成的方法如下： 6.1使用可微函数对泰森多边形进行近似，得到近似泰森多边形； 6.2设迷彩图案使用种不同的迷彩颜色，包括个控制点，： ， 对每一种颜色，其在二维平面上的坐标表示为 ，对二维纹理上的每个像素点，其颜色为的概率如式： ； 其中， 表示如下： 其中，参数代表近似泰森多边形的平滑半径； 通过优化控制点的坐标，用上述公式计算得到大小的概率分布图； 6.3按照概率分布图给迷彩图案上色； 7以二值化处理后的作为掩码，与步骤6生成的对抗样本进行叠加，得到最终的对抗样本。

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