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龙图腾网获悉国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司常德供电分公司;国家电网有限公司申请的专利基于数字孪生的电网调控智能巡检方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119891518B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411728247.5，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于数字孪生的电网调控智能巡检方法及系统是由姜学皎;龙立波;何静;黄黎;魏军锋;徐有志设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生的电网调控智能巡检方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于数字孪生的电网调控智能巡检方法及系统，该方法包括：步骤1：构建全节点多粒度数字孪生模型；步骤2：建立电网调控系统物理实体与数字孪生模型之间的映射关系；步骤3：通过集成全系列版本的SSH协议，实现巡检系统与不同节点的连接，进而获取节点数据信息；步骤4：根据获取的节点数据信息计算时钟源节点和其他节点之间的时间差，判断时间差是否超出设定的阈值，如果时间差超出阈值，则调整巡检周期；步骤5：根据获取的节点数据信息，构建用于预测CPU使用率的周期性类小波函数和用于预测存储空间占用率的线性与指数复合增长模型，并根据预测结果优化资源分配。本发明具有运行效率、可靠性高等优点。

本发明授权基于数字孪生的电网调控智能巡检方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的电网调控智能巡检方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：构建全节点多粒度数字孪生模型； 将电网调控系统的物理实体划分为多级粒度，制作每级粒度对应的数字孪生模型组件，并加载所述组件以构建数字孪生模型； 步骤2：建立电网调控系统物理实体与数字孪生模型之间的映射关系； 将电网调控系统物理实体全节点的信息按层级方式存入配置文件，通过节点名称将配置文件中的信息与所述数字孪生模型的组件信息进行关联，实现不同粒度的映射； 步骤3：节点数据的获取； 通过集成全系列版本的SSH协议，实现巡检系统与不同节点的连接，进而获取节点数据信息； 步骤4：时钟偏差检测与预警； 根据获取的节点数据信息计算时钟源节点和其他节点之间的时间差，判断时间差是否超出设定的阈值，如果时间差超出阈值，则调整巡检周期； 步骤5：资源预测与优化； 根据获取的节点数据信息，构建用于预测CPU使用率的周期性类小波函数和用于预测存储空间占用率的线性与指数复合增长模型，并根据预测结果优化资源分配； 所述步骤2中，实现不同粒度映射的方法包括： 步骤201：将电网调控系统物理实体全节点的信息，按照节点所属的地域、工作地点、机房、机柜的层级方式组织信息，将收集到的信息存入配置文件中； 步骤202：使用节点名称命名组件文件，使得每个节点的组件文件名与其在配置文件中的名称一致； 步骤203：读取并解析配置文件中的节点信息，根据节点名称，读取对应的组件文件，解析组件文件中参数，通过节点名称将配置文件中的信息与组件文件中的信息进行关联； 步骤204：通过访问接口加载对应文件夹内的组件文件，实现地域级物理实体和数字孪生模型的映射； 步骤205：通过节点名称将配置文件中的信息与组件文件中的信息进行关联，实现节点级物理实体和数字孪生模型的映射； 所述步骤5中，所述构建用于预测存储空间占用率的线性与指数复合增长模型的方法包括： 步骤511：构造线性与指数复合增长模型函数； 步骤512：获取节点存储空间占用率历史数据，对历史数据处理后得到数据集； 步骤513：使用所述线性与指数复合增长模型函数对所述数据集进行拟合，以得到所述线性与指数复合增长模型函数的参数值； 步骤514：使用构建好的线性与指数复合增长模型函数对未来某一时刻的节点存储空间占用率进行预测，当预测结果超过阈值时，缩短巡检周期并推荐相应处置方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司常德供电分公司;国家电网有限公司，其通讯地址为：410004 湖南省长沙市新韶东路398号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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