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龙图腾网获悉中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司申请的专利一种基于大语言模型的抽水蓄能电站建设管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119903158B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510083793.6，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于大语言模型的抽水蓄能电站建设管理系统是由田振兴;余伟;潘帅康;李进敏;宋庆;孙钰杰;丁宏波;杨雪;范胜阁;卫权权设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的抽水蓄能电站建设管理系统在说明书摘要公布了：本发明属于蓄能电站建设管理技术领域，公开了一种基于大语言模型的抽水蓄能电站建设管理系统；本发明通过模型建设模块生成抽水蓄能电站大语言模型资料数据库，并对大语言模型进行训练、评估和微调，生成面向抽水蓄能电站建设管理的大语言模型，通过智能AI助手模块对输入的问题进行处理，并基于数据库生成解答、图纸和方案，通过模型纠偏模块对模型进行调整，对生成的方案等进行纠偏，通过资源库模块对生成的方案等进行存储，并迭代准确版本，通过授权管理模块实现对用户的访问控制，通过移动端模块用于将web端的功能进行转化。本发明可以实现抽水蓄能电站专业知识的问答，降低管理人员的管理难度，根据用户需求生成方案和图纸。

本发明授权一种基于大语言模型的抽水蓄能电站建设管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的抽水蓄能电站建设管理系统，其特征在于，包括模型建设模块、智能AI助手模块、模型纠偏模块、资源库模块和授权管理模块； 模型建设模块用于收集资料，生成抽水蓄能电站大语言模型资料数据库，基于数据库，选择Transformer神经网络模型架构，结合Zero-shotLearning、Few-shotLearning和RLHF技术，生成面向抽水蓄能电站建设管理的大语言模型； 智能AI助手模块用于连接模型建设模块，并对输入的问题进行内容处理，得到输入序列，采用自注意力机制提取输入序列之间的相关性，根据相关性匹配符合需求的解答，并基于抽水蓄能电站大语言模型资料数据库生成图纸和方案； 模型纠偏模块用于对模型建设模块生成的面向抽水蓄能电站建设管理的大语言模型进行纠偏调整，对智能AI助手模块生成的解答、图纸和方案进行行业专家纠偏调整； 资源库模块用于对智能AI助手模块生成的解答、图纸和方案进行存储，用户基于资源库中存储的内容与智能AI助手模块进行对话，系统根据用户的需求，将存储的内容迭代生成准确版本，并将准确版本再次进行存储； 授权管理模块用于通过用户与智能AI助手模块对话，将用户属性录入至系统中，根据用户属性对用户进行访问控制； 其中，所述智能AI助手模块执行的具体内容包括： B1、使用智能AI助手模块连接模型建设模块，得到的面向抽水蓄能电站建设管理的大语言模型，将问题输入至智能AI助手模块，智能AI助手模块获取问题的输入内容开展上下文理解并进行提取输入内容，对文字内容进行标签化拆分，对图像、文档内容进行语义化、结构化拆分，得到经标签化、语义化、结构化的输入序列； B2、执行自注意力机制：获取执行内容B1中的输入序列进行线性变换，使用自注意力机制得到注意力权重分布，并根据分布权重对输入序列中的每个元素进行加权，提取输入内容之间的相关性，形成各个初始表征和表征关联程度； B3、对执行内容B2中获得的初始表征和表征关联程度进行加工，降低初始表征中对名词词性的判断，提升动词词性的判断，推断下一个词出现的概率，并获得表征关联程度大于预设值的输入序列，并通过相似度匹配方法，将输入序列与抽水蓄能电站大语言模型资料数据库进行匹配，生成符合需求的解答； B4、将执行内容B1中获得的输入序列输入至面向抽水蓄能电站建设管理的大语言模型，基于抽水蓄能电站大语言模型资料数据库使用图像渲染方法生成图纸； B5、将执行内容B1中获得的输入序列输入至面向抽水蓄能电站建设管理的大语言模型，基于抽水蓄能电站大语言模型资料数据库得到方案，并通过AIOffice方法将方案转换成PDF或WORD格式。

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