浙江工业大学杨玉兰获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种基于多目标优化的合院式民居天井空间形态设计方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119903574B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411855998.3,技术领域涉及:G06F30/13;该发明授权一种基于多目标优化的合院式民居天井空间形态设计方法是由杨玉兰;岳哲涵;王雅能;刘灵芝设计研发完成,并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多目标优化的合院式民居天井空间形态设计方法在说明书摘要公布了:一种基于多目标优化的合院式民居天井空间形态设计方法,其具体步骤如下:S1,设定优化目标、优化变量以及优化变量范围约束;S2,根据步骤S1中的优化目标、优化变量以及优化变量范围约束,在Grasshopper平台编程计算优化目标指标值,通过多目标优化编程获得基于多目标优化的合院式民居天井空间形态设计解决方案集;S3,基于指标相关性的指标赋权法CRITIC对优化目标进行赋权;S4,基于CRITIC+TOPSIS进行方案综合赋权排序,按照综合得分指数的最大值推荐最优解决方案。本发明为合院式民居天井空间绿色低碳设计及改造提供科学合理的方法,综合方案排序为全面方案选择提供参考,从而得到最优的设计方案。
本发明授权一种基于多目标优化的合院式民居天井空间形态设计方法在权利要求书中公布了:1.一种基于多目标优化的合院式民居天井空间形态设计方法,其具体步骤如下: S1,设定优化目标、优化变量以及优化变量范围约束;其中的优化目标包括光环境优化目标之采光指标O1、眩光指标O2和节能优化目标之节能指标O3,优化变量为C1、C2,…,Cq,q为优化变量数量; S2,根据步骤S1中的优化目标、优化变量设置以及优化变量范围约束,在Grasshopper平台编程计算优化目标指标值,通过多目标优化编程获得基于多目标优化的合院式民居天井空间形态设计解决方案集; S3,基于指标相关性的指标赋权法CRITIC对优化目标进行赋权; 其中基于CRITIC赋权法对优化目标进行赋权,具体步骤如下: S31,构建标准化决策矩阵Aij如式1所示, 式1中:aij指第i个方案第j个优化目标指标值;i=1,2,...,m;j=1,2,...,n;m指方案总数;n指优化目标数量,n等于3; S32,采用式2对式1中的正向优化目标指标进行min-max数据标准化处理; 式2中:xij指第i个方案第j个优化目标指标的标准化值; S33,采用式3对式1中的负向指标进行min-max数据标准化处理; S34,采用式4计算优化目标指标的标准化算术平均值采用式5计算优化目标指标变异性Sj; S35,采用式6构建优化目标指标的相关系数矩阵Rjj; 式中r11=r22=r33=1,r12=r21,r13=r31,r23=r32; S36,采用式7,式8,式9分别计算r12、r13、r23;并采用式10,式11,式12分别计算优化目标指标冲突性B1,B2和B3; S37,采用式13计算优化目标指标的信息承载量Cj; Cj=Sj×Bj13 S38:采用式14计算优化目标的权重Wj; S4,基于CRITIC+TOPSIS进行方案综合赋权排序,按照综合得分指数的最大值推荐最优解决方案; 其中基于CRITIC+TOPSIS进行方案综合赋权排序,具体步骤如下: S41,采用式15计算赋目标权重的标准化决策矩阵Zij: S42,采用式16定义理想解决方案Z+; S43,采用式17定义负理想解决方案Z-; S44,采用式18计算方案i和理想解决方案的距离 S45,采用式19计算方案i和负理想解决方案的距离 S46,采用式20计算方案i综合得分指数Yi,综合得分指数值越高,则该方案越优,排序越靠前;
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