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龙图腾网获悉西南大学申请的专利基于统一弹球损失的脊柱侧弯背部图像数据分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904684B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411968041.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于统一弹球损失的脊柱侧弯背部图像数据分类方法及系统是由张里博;冯旻昱;李栋;李卓群;胡婷;熊伟明设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于统一弹球损失的脊柱侧弯背部图像数据分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于统一弹球损失的脊柱侧弯背部图像数据分类方法、系统及介质，方法包括：获取患者背部的基础信息和脊柱侧弯背部图像数据；对脊柱侧弯背部图像数据进行预处理，得到预处理后的数据，从预处理后的数据中提取背部脊柱图像特征；根据预处理后的数据构建并训练基于统一弹球损失脊柱侧弯分类模型，优化模型参数，模型生成一对非平行的分离超平面，得到超平面参数；采用超平面参数和新的背部脊柱图像特征进行分类决策，得到分类结果；输出所述分类结果。该方法通过对构建基于统一弹球损失函数的脊柱侧弯分类模型进行模型优化，使得模型能更加精准地分类、预测。

本发明授权基于统一弹球损失的脊柱侧弯背部图像数据分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于统一弹球损失的脊柱侧弯背部图像数据分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取患者背部的基础信息和脊柱侧弯背部的图像数据； 对所述脊柱侧弯背部图像数据进行预处理，得到预处理后的数据，从所述预处理后的数据中提取背部脊柱图像特征； 根据预处理后的数据构建并训练基于统一弹球损失脊柱侧弯分类模型，优化模型参数，模型生成一对非平行的分离超平面，得到超平面参数； 采用所述超平面参数和新的背部脊柱图像特征进行分类决策，得到分类结果； 输出所述分类结果； 所述根据预处理后的数据构建并训练基于统一弹球损失脊柱侧弯分类模型具体包括： 统一弹球损失函数定义为： 其中，y是样本的真实标签，fx是模型的预测输出，τ是控制弹球损失平滑程度的参数，τ在区间[-1,0∪0,1]内取值，u＝1-yfω,bx表示样本点相对于其对应类别超平面的距离； 基于统一弹球损失脊柱侧弯分类模型找出一对非平行超平面决策函数f+x和f-x； 其中，f+x和f-x分别表示两个非平行超平面的决策函数，和是分类超平面的权重参数；是高斯核函数，用于将输入脊柱侧弯图像的特征映射到高维空间； 单个数据样本到超平面的距离计算方式为： 其中，表示第i个正类样本到超平面的距离，表示第i个负类样本到超平面的距离，l1和l2分别表示正类和负类样本的数量，和表示第i个正类和负类样本,正类样本属于脊柱侧弯较严重的类别，负类样本则属于脊柱侧弯较轻或正常的类别；和表示第i个样本的真实类别标签。

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