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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利黑盒人脸分类模型反演攻击方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904897B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411795097.X，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权黑盒人脸分类模型反演攻击方法、装置、设备及存储介质是由王鹃;张洪广;李子昂;徐枭洋;易文哲;刘雅欣;庄泳设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本黑盒人脸分类模型反演攻击方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：公开了一种黑盒人脸分类模型反演攻击方法、装置、设备及存储介质，属于图像识别技术领域，该方法包括：采用StyleGAN生成多张第一人脸图像；获取黑盒人脸分类模型输出的每张第一人脸图像的概率；基于每张第一人脸图像的概率和第一编码，训练替代模型；攻击替代模型，得到第一攻击结果；将第一攻击结果作为CMA‑ES改进的黑盒搜索算法的初始化点，攻击黑盒人脸分类模型，得到第二攻击结果，第二攻击结果包括在StyleGAN的w空间中的多个第三编码；采用StyleGAN生成每个第三编码对应的人脸图像。该方法能够减少黑盒人脸分类模型反演攻击过程中的查询次数，进而为黑盒人脸分类模型的安全性提供指导。

本发明授权黑盒人脸分类模型反演攻击方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种黑盒人脸分类模型反演攻击方法，其特征在于，所述方法包括： 采用基于样式的生成对抗网络StyleGAN生成多张第一人脸图像，每张所述第一人脸图像包括在所述StyleGAN的w空间中的第一编码； 将所述多张第一人脸图像输入至黑盒人脸分类模型，以获取所述黑盒人脸分类模型输出的每张所述第一人脸图像的概率； 基于每张所述第一人脸图像的概率和第一编码，训练替代模型； 攻击所述替代模型，得到第一攻击结果，所述第一攻击结果包括在所述StyleGAN的w空间中的多个第二编码； 将所述第一攻击结果作为基于协方差矩阵自适应演化策略CMA-ES改进的黑盒搜索算法的初始化点，采用所述基于CMA-ES改进的黑盒搜索算法攻击所述黑盒人脸分类模型，得到最后一代种群，所述最后一代种群包括在所述StyleGAN的w空间中的多个第三编码； 采用所述StyleGAN生成每个所述第三编码对应的人脸图像，以确定攻击所述黑盒人脸分类模型得到的第二攻击结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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