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龙图腾网获悉陕西凯元合汇新能源科技有限公司申请的专利一种智能停车服务系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119905010B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510049207.6，技术领域涉及：G08G1/14；该发明授权一种智能停车服务系统是由曹丹;孙丹;董盼设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能停车服务系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能停车服务系统，本发明涉及停车管理技术领域，包括用户终端模块、车位管理模块、进出口模块、监控模块、结算模块、综合评估模块和数据存储模块，监控模块包括传感器单元和摄像单元，车位管理模块包括车位预测单元、场内导航单元、价格动态调整单元，车位预测单元预测未来时间停车场的车位情况，价格动态调整单元用于根据车位情况动态调整价格，具备了通过车位预测单元能够预测未来时间停车场的车位情况，并通过用户终端进行查看，无需用户到现场，从而增加了信息透明度，实现远程了解车位情况的效果，再通过价格动态调整单元对停车费用进行实时调整，能够引导用户车辆合理分布，提高整体车位的利用率和周转率的效果。

本发明授权一种智能停车服务系统在权利要求书中公布了：1.一种智能停车服务系统，其特征在于，包括用户终端模块、车位管理模块、进出口模块、监控模块、结算模块、综合评估模块和数据存储模块； 所述用户终端模块包括GPS定位单元、查询单元、付费单元； 所述监控模块包括传感器单元和摄像单元，所述传感器单元用于通过车位传感器实时监测停车场车位情况，客户通过所述用户终端模块可以实时查看，所述摄像单元用于对停车场进行监控； 所述车位管理模块包括车位预测单元、场内导航单元、价格动态调整单元； 所述车位预测单元通过结合停车场的实时数据，预测未来时间停车场的车位情况，所述场内导航单元用于在汽车进入停车场后为用户规划停车路线； 所述车位预测单元预测过程如下： ； 其中Pt＋n是t＋n时间车位占用率； Pt是当前时间车位占用率； Dt＋n是t＋n时间的日期数值，取值范围为0至1； 是当前时间停车场周围道路拥堵度； Ct是当前时间停车场周围车流量； Cmax是停车场周围最大车流量； β是日期影响系数，取值范围为0至1； ΔPt－n是时间t－n到时间t的车位占用率变化量，具体的： ； α是车位占用率变化影响系数，取值范围为0至1； t＋n时间车位占用率Pt＋n表示了未来时间的停车场车位情况，当Pt＋n大于1时，表示未来时间的停车场将会出现过载的情况，用户可选择其他停车场； 所述价格动态调整单元用于根据车位情况动态调整价格； 所述价格动态调整单元过程如下： ； Qt＋n表示t＋n时间停车费用，以单位时间为标准； Qt是当前时间停车费用； Pt＋n是t＋n时间车位占用率； Ptarget是目标车位占用率； Pmax是车位占用率最大值； Pmin是车位占用率最小值； γ是动态调整系数，取值为0.7； 通过根据车位占用率来动态调整停车费用，当停车场车位紧缺时，增加停车费用，在停车场车位充足时，降低停车费用，以激励用户在车位较为充裕的时段停车； 所述综合评估模块用于结合车位预测单元和价格动态调整单元的数据，得到停车场综合评分S，对停车场进行量化评估，便于用户了解停车场情况； 所述综合评估模块评估过程如下： ； St＋n是t＋n时间停车场综合评分，S是停车场综合评分； Pt＋n是t＋n时间车位占用率； Pmax是车位占用率最大值； W1是车位影响系数，取值为0.4； Qt＋n表示t＋n时间停车费用； Qmax是最大停车费用； W2是停车费用影响系数，取值为0.3； L是停车场与用户距离； Lmax是停车场与用户最大距离； W3是距离影响因素，取值为0.3； 综合评估模块得出的t＋n时间停车场综合评分St＋n，表示了停车场的综合情况，St＋n越大表示该停车场当前车位越多、费用越低以及距离越近，用户根据实际需求对影响系数进行调整，当用户更看重停车费用时，增大停车费用影响系数W2，并降低W1和W3，保证W1＋W2＋W3＝1。

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