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龙图腾网获悉北京科技大学申请的专利一种用于钢厂车间环境声音的回声消除降噪方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119905079B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411872354.5，技术领域涉及：G10K11/178；该发明授权一种用于钢厂车间环境声音的回声消除降噪方法及系统是由张飞;郭宇衡;李小占;肖雄;张文中;褚鹏设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于钢厂车间环境声音的回声消除降噪方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于工业噪声控制领域，涉及一种用于钢厂车间环境声音的回声消除降噪方法及系统。所述方法包括以下步骤：1实时获取钢厂车间环境中现场监测点在工作过程中的声音信号；所述现场监测点包括各个噪声源和各个目标源；2对于来自同一现场监测点的原始声信号和车间回声信号在时间上进行对齐，获得对齐后信号；3对步骤2获得的对齐后信号进行滤波处理，以抑制信道中叠加的噪声和回声信号；4训练神经网络掩膜，采用掩膜频域处理声音信号以抑制残余的噪声信号，并输出干净的声音信号。本发明提供的方法有效地解决了传统声音降噪技术在复杂工业环境中应用的局限性。

本发明授权一种用于钢厂车间环境声音的回声消除降噪方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于钢厂车间环境声音的回声消除降噪方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 1实时获取钢厂车间环境中现场监测点在工作过程中的声音信号；所述现场监测点包括各个噪声源和各个目标源； 2对于来自同一现场监测点的原始声信号和车间回声信号在时间上进行对齐，获得对齐后信号； 3对步骤2获得的对齐后信号进行滤波处理，以抑制信道中叠加的噪声和回声信号； 4训练神经网络掩膜，采用掩膜频域处理步骤3滤波处理后的声音信号以抑制残余的噪声信号，并输出干净的声音信号； 步骤2具体包括： 2.1定义广义互相关，计算钢厂作业车间原始声信号以及车间回声信号之间的统计相关性，建立信号之间的关联；在每个时间步长，更新钢厂作业车间原始声信号以及车间回声信号之间的互相关值； 2.2通过逆快速傅里叶变换将频域信号转换回时域信号；在时域信号中，找到互相关值的最大位置，计算出信号之间的延迟时间，对车间回声信号进行调整，使车间回声信号与相应的原始声信号在时间上对齐； 步骤3具体包括： 以对齐后的信号xt为输入，初始化滤波器的权重向量w0和相关矩阵的逆P0； 计算增益向量kn： 其中，每个时间步n的输入向量为xn，xn含义为时间步n和之前L个时间步的所有的现场监测点的对齐信号；Pn-1表示上一时间步的协方差矩阵；λ是遗忘因子，λ介于0.9和1之间； 更新权重向量wn： wn＝wn-1+kn[dn-xTnwn-1] 其中，wn-1为W0的迭代更新值；wn是自适应滤波器的权重向量，表示滤波器在第n个时间步的参数；dn是期望的输出，即在无噪声条件下的目标信号； 更新相关矩阵的逆Pn： 应用滤波器wn于输入xn以得到滤波后的输出yn： yn＝wTnxn。

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