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龙图腾网获悉杭州电子科技大学;浙江大学申请的专利一种以大语言模型为内核的自动化渗透测试方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119917403B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411757541.9，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权一种以大语言模型为内核的自动化渗透测试方法及系统是由付丽嫆;黄炜刚;刘沛宇;王文海设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种以大语言模型为内核的自动化渗透测试方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种以大语言模型为内核的自动化渗透测试方法及系统。包括：获取测试目标的原文本信息以及渗透测试任务；清洗信息；进行漏洞类型预测；使用大模型生成漏洞测试用例；生成渗透测试策略，转化为测试脚本并自动执行，生成执行结果；判断是否完成测试，未完成则整合本次测试记录并重新生成测试策略，若完成则形成测试报告。上述步骤采用大语言模型实现。本发明利用大模型中契合与渗透测试工程中所需的推理、理解、代码生成、基础安全知识储备等多项能力，通过Prompt工程等多项策略提高大模型解决渗透测试子任务的能力，构建了一套以大模型为执行内核的能够实现自动化渗透测试的系统，为自动化渗透测试提供了新的技术手段。

本发明授权一种以大语言模型为内核的自动化渗透测试方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种以大语言模型为内核的自动化渗透测试方法，其特征在于，包括以下步骤： 1获取测试目标的地址以及渗透测试任务； 2根据测试目标的地址爬取测试目标的信息，所述信息包括测试目标的源码和请求头； 3将步骤2所爬取的信息发送给大语言模型，大语言模型针对所爬取的信息进行信息清洗，得到有效信息； 4判断步骤2所爬取的信息长度是否超出大语言模型的输入长度限制，如果超出长度限制，则选择步骤3清洗后的有效信息，否则选择步骤2所爬取的信息； 5将步骤4所选择的信息发送给大语言模型，大语言模型进行漏洞类型预测； 6将步骤5所预测的漏洞类型和步骤4所选择的信息发送给大语言模型，大语言模型生成漏洞测试用例及其使用说明； 7将步骤6所生成的漏洞测试用例及其使用说明发送给大语言模型，大语言模型输出测试策略； 8将步骤7所生成的测试策略发送给大语言模型，大语言模型基于测试策略生成测试脚本； 9执行所生成的测试脚本，得到执行结果； 10将步骤7的执行策略、步骤8的测试脚本、步骤9的执行结果发送给大语言模型，大语言模型对发送内容进行整合； 11将步骤1中的渗透测试任务、步骤10的整合结果发送给大语言模型，大语言模型判断该执行结果是否完成渗透测试任务；如果未完成，则将步骤10的整合结果加入历史执行记录，从步骤7重新开始执行，并在步骤7中将历史执行记录一并发送给大语言模型；如果判断结果为完成，则整合步骤6所生成的漏洞测试用例及其使用说明和步骤10的整合结果为测试报告并输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学;浙江大学，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市下沙高教园区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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