中电信人工智能科技(北京)有限公司张聿欣获国家专利权
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龙图腾网获悉中电信人工智能科技(北京)有限公司申请的专利语音生成模型的构建方法、装置、电子设备及可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119920230B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411910967.3，技术领域涉及：G10L13/027；该发明授权语音生成模型的构建方法、装置、电子设备及可读介质是由张聿欣;廉洁;李杰设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本语音生成模型的构建方法、装置、电子设备及可读介质在说明书摘要公布了：本发明提供语音生成模型的构建方法、装置、电子设备及可读介质，将预设的训练语音输入预设向量量化器，得到训练语音的训练语义离散特征；训练语义离散特征包含了训练语音的语言风格；获取训练语音对应的训练文本，并利用训练文本以及训练语义离散特征训练预设的自回归语音模型，得到语义离散特征生成模型；获取训练语义离散特征对应的训练梅尔频谱图；利用训练语义离散特征以及训练梅尔频谱图训练预设的最优传输条件流匹配模型，得到梅尔频谱图生成模型；基于梅尔频谱图生成模型和语义离散特征生成模型，构建语音生成模型。实现了通过单一语音生成模型实现多种语言风格的语音或方言语音生成，降低了标注成本，减轻了音频生成中产生的机械感。
本发明授权语音生成模型的构建方法、装置、电子设备及可读介质在权利要求书中公布了：1.一种语音生成模型的构建方法，其特征在于，所述方法包括： 将预设的训练语音输入预设向量量化器，得到所述训练语音的训练语义离散特征；所述训练语义离散特征包含了所述训练语音的语言风格； 获取所述训练语音对应的训练文本，并利用所述训练文本以及所述训练语义离散特征训练预设的自回归语音模型，得到语义离散特征生成模型； 获取所述训练语义离散特征对应的训练梅尔频谱图； 利用所述训练语义离散特征以及所述训练梅尔频谱图训练预设的最优传输条件流匹配模型，得到梅尔频谱图生成模型； 基于所述梅尔频谱图生成模型和所述语义离散特征生成模型，构建语音生成模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中电信人工智能科技(北京)有限公司，其通讯地址为：100034 北京市西城区西四北大街156、158、160号2幢1至2层2-6、2-9内01；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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