中电信人工智能科技(北京)有限公司余志奇获国家专利权
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龙图腾网获悉中电信人工智能科技(北京)有限公司申请的专利语音增强模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119920263B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411907760.0,技术领域涉及:G10L21/0272;该发明授权语音增强模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质是由余志奇;吴建琦;陈凯设计研发完成,并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本语音增强模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供了一种语音增强模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质,涉及语音增强技术领域,通过采集至少包括含有环境噪声的第一音频和未包含环境噪声的第二音频的音频数据,提取第一音频的第一音频特征和第二音频的第二音频特征;采用预置的第一大模型对第一音频特征和第二音频特征进行降噪,得到第一音频的第一降噪特征和第二音频的第二降噪特征;转换第一降噪特征和第二降噪特征的频域,得到第一音频对应的第一降噪信号和第二音频对应的第二降噪信号;计算第一降噪信号与第二降噪信号之间的损失函数;利用损失函数调整第一大模型的增强参数,生成用于消除音频数据中的环境噪声的语音增强模型。
本发明授权语音增强模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种语音增强模型的训练方法,其特征在于,所述方法包括: 采集音频数据,所述音频数据至少包括含有环境噪声的第一音频和未包含环境噪声的第二音频; 提取所述第一音频的第一音频特征和所述第二音频的第二音频特征; 采用预置的第一大模型对所述第一音频特征和所述第二音频特征进行降噪,得到所述第一音频的第一降噪特征和所述第二音频的第二降噪特征; 转换所述第一降噪特征和所述第二降噪特征的频域,得到所述第一音频对应的第一降噪信号和所述第二音频对应的第二降噪信号; 计算所述第一降噪信号与所述第二降噪信号之间的损失函数; 利用所述损失函数调整所述第一大模型的增强参数,生成语音增强模型,所述语音增强模型用于消除所述音频数据中的环境噪声。
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