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龙图腾网获悉以诺康医疗科技(苏州)有限公司申请的专利一种基于融合模型的剪断点预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119939157B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411999232.2，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于融合模型的剪断点预测方法及装置是由宋迎岗;李阳;王磊;骆威设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于融合模型的剪断点预测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及超声设备技术领域，提供一种基于融合模型的剪断点预测方法及装置，通过历史电信号参数，建立预测提前性更好的第一模型和可靠性更好的第二模型，在所述超声刀剪切被切割对象的情况下，获取所述超声刀发生器的实时电信号的变量参数；从而得到所述第一模型的第一输出和第二模型的第二输出；并基于操作人员的预测需求，根据所述预测需求、所述第一输出和所述第二输出，得到剪断点时刻的预测结果，给出满足需求的剪断点预测结果，避免操作人员为观察到已经对被切割对象完成剪切，导致出现超声刀的刀头产生较高的温度，降低超声刀的使用寿命的情况。

本发明授权一种基于融合模型的剪断点预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于融合模型的剪断点预测方法，其特征在于，包括： 获取超声刀发生器在预设时间段的历史电信号的变量参数，并对所述历史电信号的变量参数进行预处理，其中，超声刀剪断被切割对象的剪断点时刻处于所述预设时间段内； 标记第一时间段的历史电信号的变量参数对应的结果为真，以得到第一训练集；标记第二时间段的历史电信号的变量参数对应的结果为真，以得到第二训练集，所述第一时间段和所述第二时间段处于预设时间段内，且所述第一时间段早于所述第二时间段； 构建第一初始模型和第二初始模型，并以第一训练集训练所述第一初始模型，得到第一模型；以第二训练集训练所述第二初始模型，得到第二模型； 在所述超声刀剪切被切割对象的情况下，获取所述超声刀发生器的实时电信号的变量参数； 将所述实时电信号的变量参数作为第一模型和第二模型的输入，以得到所述第一模型的第一输出和第二模型的第二输出； 获取预测需求，并根据所述预测需求、所述第一输出和所述第二输出，得到剪断点时刻的预测结果； 其中，所述获取预测需求的步骤，包括： 获取被剪切对象的厚度； 根据所述被切割对象的厚度和预设对应关系，确定预测需求对应的权重，所述预设对应关系包含被切割对象的厚度与预测需求的权重关系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人以诺康医疗科技(苏州)有限公司，其通讯地址为：215021 江苏省苏州市工业园区星湖街218号生物纳米园B2-409单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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