杭州电子科技大学;浙江大学付丽嫆获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉杭州电子科技大学;浙江大学申请的专利一种剔除误报问题的二进制代码相似度检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119939261B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411713910.4，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种剔除误报问题的二进制代码相似度检测方法是由付丽嫆;周仕泽;刘沛宇;王文海设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种剔除误报问题的二进制代码相似度检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种剔除误报问题的二进制代码相似度检测方法，属于静态软件漏洞检测分析领域。所述方法为：利用逆向分析工具，对二进制代码的控制流图信息进行提取，构建所有节点的结构特征向量和属性特征向量，基于结构特征向量和属性特征向量生成第一相似度矩阵；通过低秩矩阵近似分解第一相似度矩阵，得到每个节点的向量表示；快速对齐图节点，将节点的向量表示之间的距离度量转化为第二相似度得分，再将第二相似度得分转化为两个二进制代码最终的相似度得分。本发明排除了二进制代码相似度检测中由于“嵌入碰撞”所引起的误报问题。
本发明授权一种剔除误报问题的二进制代码相似度检测方法在权利要求书中公布了：1.一种剔除误报问题的二进制代码相似度检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：对待检测的二进制代码进行逆向分析，获得二进制代码的控制流图； S2：基于控制流图的结构，对控制流图中所有节点构建结构特征向量； S3：提取控制流图的语义信息，基于语义信息对控制流图中所有节点构建属性特征向量； S4：根据结构特征向量和属性特征向量，构建控制流图之间的相似度矩阵； S4.1：从两个待检测二进制代码的控制流图中选取个节点作为标志节点，基于结构特征向量和属性特征向量计算每个节点与个标志节点的第一节点相似度，构成的第一相似度矩阵C，其中为两个待检测二进制代码的控制流图的节点数之和； S4.2：根据第一相似度矩阵C，通过低秩近似和SVD矩阵分解得到每个节点的向量表示； S4.3：计算各控制流图的节点的向量表示之间的余弦相似度值，作为节点之间的第二相似度，构成的第二相似度矩阵； S5：基于相似度矩阵求解二进制代码之间的相似度得分，基于相似度得分进行二进制代码相似度检测。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学;浙江大学，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市下沙高教园区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励