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中国人民解放军国防科技大学孙建鹍获国家专利权

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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种基于关联图补全的网络公害虚拟社区发现方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119940703B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411919651.0,技术领域涉及:G06Q10/063;该发明授权一种基于关联图补全的网络公害虚拟社区发现方法及系统是由孙建鹍;沈毅;施凡;薛鹏飞;许成喜;胡淼设计研发完成,并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于关联图补全的网络公害虚拟社区发现方法及系统在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于关联图补全的网络公害虚拟社区发现方法及系统,属于网络安全技术领域。所述方法包括获取网络公害站点,提取各个所述网络公害站点的资产属性;解析网络公害站点的技术路线及各技术路线中技术节点的实施手段;构造网络公害关联图;确定网络公害站点节点间的相似性,将所述网络公害站点集合划分为若干个子集,为每个子集建立关联子图;将关联子图转换为有向无环图;基于该有向无环图确定该关联子图对应的网络公害虚拟社区的行为模式。本申请在网络公害隐藏资产和行为模式发现上具有较好的技术效果。

本发明授权一种基于关联图补全的网络公害虚拟社区发现方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于关联图补全的网络公害虚拟社区发现方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤: 步骤S1:网络公害站点属性解析模块获取网络公害站点,提取各个所述网络公害站点的资产属性,所述资产属性包括域名、IP地址、网页内容,将每个网络公害站点作为一个网络公害站点节点,构建网络公害站点集合,每个网络公害站点节点作为所述网络公害站点集合中的一个元素;所述网络公害站点是指在同一时刻包括存在对应关系的域名、IP地址和网页内容的网络公害网站; 步骤S2:网络公害技战术分析模块收集经认证的网络公害研究报告,解析网络公害的技术路线及各技术路线中的技术节点的实施手段;其中,技术节点串联组成技术路线,每个技术节点对应一个或多个实施手段; 步骤S3:网络公害关联图构造模块使用大语言模型将各个网络公害站点节点的网页内容映射到对应的实施手段,将网络公害站点节点对应的实施手段作为所述网络公害站点节点的新增的属性,每个网络公害站点节点对应的实施手段为一个或多个;构造网络公害关联图,其中是网络公害站点集合,为有序对的集合,表示中网络公害站点节点到网络公害站点节点的跳转关系,其中,跳转关系是基于网络公害站点节点的IP地址和网页内容属性确定的; 步骤S4:网络公害团伙关联图补全模块基于所述网络公害站点节点的属性,确定网络公害站点节点间的相似性,将所述网络公害站点集合划分为若干个子集,为每个子集建立关联子图,基于所述网络公害关联图中的边为构建关联子图中的边,关联子图对应的网络公害站点节点组成网络公害虚拟社区; 对每个关联子图:基于所述技术路线中各技术节点的顺序及关联子图中各网络公害站点节点对应的实施手段,将关联子图转换为有向无环图;基于该有向无环图确定该关联子图对应的网络公害虚拟社区的行为模式; 所述步骤S4:基于所述技术路线中各技术节点的顺序及关联子图中各网络公害站点节点对应的实施手段,将关联子图转换为有向无环图;基于该有向无环图确定该关联子图对应的网络公害虚拟社区的行为模式,包括:确定关联子图中各网络公害站点节点实施手段对应的技术节点; 删除所述关联子图中与所述技术路线中各技术节点的顺序相矛盾的有向边; 将所述关联子图转换为有向无环图; 基于所述有向无环图中各网络公害站点节点对应的实施手段,确定所述关联子图对应的行为模式,将该行为模式作为关联子图对应的网络公害虚拟社区的行为模式。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学,其通讯地址为:410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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