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龙图腾网获悉南京壹行科技有限公司申请的专利一种基于大数据的智能决策支持系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119940962B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510010230.4，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种基于大数据的智能决策支持系统是由郭振廷;翟明华设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的智能决策支持系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的智能决策支持系统，涉及决策支持系统技术领域，基于历史种植场景生成限制要素，依据预设的空间数量使用随机生成工具生成若干参数空间，通过信息函数计算每个参数空间的损失度值，将所有参数空间的损失度值代入动态筛选算法计算，在筛除部分参数空间后，对保留的参数空间进行内容随机化操作，并将完成随机化操作的所有参数空间建立空间集合，输出多组空间集合，将多组空间集合进行损失度值比较，选择损失度值最小的参数空间作为企业当前种植场景的管理方案。该支持系统通过动态方案生成以及筛选，从而能够从全局选择最优管理方案来适应企业当前种植场景使用，自适应性强，且有利于提高决策效率。

本发明授权一种基于大数据的智能决策支持系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的智能决策支持系统，其特征在于：包括采集模块、空间集合建立模块、方案输出模块； 采集模块：通过API接口与企业农业管理平台对接，通过企业农业管理平台获取企业当前种植场景，并从大数据库获取与当前种植场景相匹配的历史种植场景后，基于历史种植场景生成限制要素，依据预设的空间数量使用随机生成工具生成若干参数空间，所述参数空间的内容包括灌溉量、施肥量以及种植密度； 空间集合建立模块：通过信息函数计算每个参数空间的损失度值，将所有参数空间的损失度值代入动态筛选算法计算，在筛除部分参数空间后，对保留的参数空间进行内容随机化操作，并将完成随机化操作的所有参数空间建立空间集合； 所述空间集合建立模块通过信息函数计算每个参数空间的损失度值，包括以下步骤： 通过信息函数计算每个参数空间的损失度值，信息函数表达式为： 式中，lossz为损失度值，θ为预测误差，δ为预测产量均值，τ为土地利用率，β、α、γ分别为预测误差、预测产量均值以及土地利用率的比例系数，且β、α、γ均大于0，损失度值越大，表明参数空间应用于当前种植场景的表现越差； 所述空间集合建立模块依据损失度值计算参数空间的适应度值，表达式为：式中，Atd为适应度值，lossz为损失度值； 将所有参数空间的适应度值求和获取适应度总值，通过适应度值比上适应度总值获取每个参数空间的选择概率，将每个参数空间的选择概率映射到虚拟轮盘的扇形区域上； 启动虚拟轮盘转动，当虚拟轮盘停止后，将虚拟指针指向扇形区域对应的参数空间选出； 重复启动虚拟轮盘转动，当选出的参数空间数量等于预设的数量阈值时，将虚拟轮盘上剩余的参数空间筛除，并将选出的参数空间保留； 方案输出模块：对建立的空间集合重复进行迭代，满足收敛条件后，输出多组空间集合，将多组空间集合进行损失度值比较，选择损失度值最小的参数空间作为企业当前种植场景的管理方案； 所述方案输出模块对建立的空间集合重复进行迭代，当任一空间集合中存在损失度值小于等于损失度阈值或迭代次数等于次数阈值时，判断满足收敛条件，输出多组空间集合{kj1、kj2、kj3、...、kjm}，式中，m表示空间集合的数量，kji表示第i组空间集合； 所述方案输出模块获取每组空间集合中所有参数空间内容信息以及与参数空间对应的损失度值信息，在空间集合中，将所有参数空间依据损失度值由小到大进行排序，将所有空间集合中排序第一的参数空间进行损失度值比较，选择损失度值最小的参数空间作为企业当前种植场景的管理方案。

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