广东电网有限责任公司佛山供电局祝钧获国家专利权
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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司佛山供电局申请的专利一种低压配网的供电能力评估方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119940979B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510421755.7,技术领域涉及:G06Q10/0637;该发明授权一种低压配网的供电能力评估方法、装置、设备及介质是由祝钧;詹睿;何然;白雪;霍兆杰;严思越;陈瑾庭;郑剑锋;陆锦培;周龙舟;万敏;周磊;曾俊然;刘志陆;陈培培设计研发完成,并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种低压配网的供电能力评估方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请实施例涉及计算机技术领域,并提供一种低压配网的供电能力评估方法、装置、设备及介质,所述方法包括:在检测到目标低压配网发生故障时获取目标有向图模型;基于目标低压配网中各个节点的负荷数据和目标有向图模型,获取在非故障区域中用于优先恢复供电的目标负荷节点集合;根据目标有向图模型中分布式设备的位置和参数以及目标负荷节点集合,从目标有向图模型中分布式设备所在节点出发进行路径搜索得到目标供电恢复路径;基于执行目标供电恢复路径后目标低压配网的恢复后运行状态,对目标低压配网进行供电能力评估,得到目标低压配网的供电能力评估值。通过有向图模型进行路径搜索以实现供电能力评估,提高供电可靠性和恢复效率。
本发明授权一种低压配网的供电能力评估方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种低压配网的供电能力评估方法,其特征在于,所述方法包括: 在检测到目标低压配网发生故障时,获取目标有向图模型;所述目标有向图模型为初始有向图模型中移除故障区域的节点和边之后的有向图模型,所述目标有向图模型中标记有处于非故障区域的分布式设备的位置和参数; 基于所述目标低压配网中各个节点的负荷数据和所述目标有向图模型,获取在所述非故障区域中用于优先恢复供电的目标负荷节点集合;所述目标负荷节点集合基于所述非故障区域的节点的优先级值确定,所述优先级值的具体确定步骤包括:根据非故障区域的节点的负荷类型对应的优先级关系,为非故障区域的节点赋予初始优先级值;根据负荷中断成本对非故障区域的节点的负荷类型对应的初始优先级值进行调整,得到非故障区域的第i个节点的调整后优先级值,具体公式如下:,其中,Pbasei指的是非故障区域负荷数据集合中第i个节点的负荷数据的初始优先级值,Claodi指的是非故障区域负荷数据集合中第i个节点的负荷数据的负荷中断成本,和分别表示非故障区域负荷数据集合中所有负荷中断成本的最小值和最大值;根据实时负荷大小对非故障区域的节点的调整后优先级值进行修正,得到非故障区域的第i个节点的修正后优先级值,具体公式如下:,其中,Padi指的是非故障区域负荷数据集合中第i个节点调整后优先级值,Ploadi指的是非故障区域负荷数据集合中第i个节点的负荷数据的实时负荷大小,和分别表示非故障区域负荷数据集合中所有实时负荷大小的最小值和最大值;基于故障后有向图模型确定非故障区域的节点与电源节点之间的节点距离,并根据节点距离对非故障区域的节点的修正后优先级值进行优化,得到非故障区域的节点的最终优先级值,最终优先级值Pfinali的计算公式:,其中,Pmodi指的是非故障区域负荷数据集合中第i个节点修正后优先级值,di指的是非故障区域负荷数据集合中第i个节点到电源节点的最短路径长度,表示非故障区域负荷数据集合中所有节点到电源节点最短路径长度的最大值; 根据所述目标有向图模型中分布式设备的位置和参数,以及所述目标负荷节点集合,从所述目标有向图模型中所述分布式设备所在节点出发进行路径搜索,得到目标供电恢复路径; 基于执行所述目标供电恢复路径后所述目标低压配网的恢复后运行状态,对所述目标低压配网进行供电能力评估,得到所述目标低压配网的供电能力评估值;所述供电能力评估值用于指示故障后迅速恢复供电能力; 其中,所述故障区域的节点集合Nfault为:,其中nfault为故障节点,Ndirect为与所述故障节点直接相连的节点集合,Nindirect为与所述故障节点相连节点所相连且电压变化率超过一定阈值的节点集合;所述故障区域的边集合Efault为:,其中Einitial为初始有向图的边集,u,v为节点集合Nfault中的节点; 在所述目标有向图模型的生成过程中,从所述初始有向图模型中移除所述故障区域的节点和边后得到的临时图模型,存在以下关系:,其中Ninitial为初始有向图的节点集,Einitial为初始有向图的边集,Ntemp为移除后的临时节点集,Etemp为移除后的临时边集;对于临时图中不连通的子图,选择距离最近的两个子图的两个边界节点生成虚拟边,并将所述虚拟边添加至所述移除后的临时边集中;对于剩余节点的电压进行更新,更新后的电压为:,其中节点与个相邻节点相连,Nadj为相邻节点集合,节点M是相邻节点集合Nadj的任一节点,是节点n与节点M之间的关联权重,UM为节点M的电压;以及,对剩余节点对应的剩余边的电流和功率进行更新,得到目标有向图模型。
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