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龙图腾网获悉北京积分时代科技有限公司申请的专利一种基于会员流失预测的会员健康度评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119941291B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510009197.3，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权一种基于会员流失预测的会员健康度评估方法是由杨程介;徐龙;杨江豪;王东;侯钧文设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于会员流失预测的会员健康度评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及会员管理和数据分析领域，公开了一种基于会员流失预测的会员健康度评估方法，包含以下步骤：多传感器数据采集与融合：通过多种传感器收集会员的行为数据、环境数据、社交数据和设备数据，并对数据进行融合处理，确保数据的准确性与全面性；行为模式建模：基于所采集的会员行为数据，采用非线性动态系统建模方法，对会员行为进行建模，捕捉会员行为的长期趋势和短期波动；会员流失预测：根据会员行为数据和流失预测模型，预测会员未来流失的风险，并进行动态调整。采用非线性动态系统模型和分形分析模型对会员的行为模式进行建模，通过相空间重构和分形维数分析提高对行为复杂性的捕捉能力。

本发明授权一种基于会员流失预测的会员健康度评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于会员流失预测的会员健康度评估方法，其特征在于，包含以下步骤： 多传感器数据采集与融合：通过多种传感器收集会员的行为数据、环境数据、社交数据和设备数据，并对数据进行融合处理，确保数据的准确性与全面性； 行为模式建模：基于所采集的会员行为数据，采用非线性动态系统建模方法，对会员行为进行建模，捕捉会员行为的长期趋势和短期波动； 会员流失预测：根据会员行为数据和流失预测模型，预测会员未来流失的风险，并进行动态调整； 个性化健康度评估：基于会员的历史行为数据，通过个性化的健康度评估模型为每个会员生成健康度评分； 所述的行为模式建模步骤，进一步包括： 采用Takens定理对会员的时间序列数据进行相空间重构，将数据转化为高维相空间，捕捉行为的长期趋势和短期波动； 使用分形理论计算会员行为的分形维数，评估行为的复杂度，识别潜在的异常行为； 所述的流失预测模型采用非线性动态系统模型和分形分析模型，进一步包括： 在流失预测中，结合会员行为的短期与长期变化模式，实时调整预测模型的参数； 通过相空间重构和分形维数分析，提高对行为复杂性的捕捉能力。

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