重庆大学周明亮获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种基于多尺度基本信念分配否定的模式分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119942203B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510030168.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于多尺度基本信念分配否定的模式分类方法是由周明亮;刘星宇;魏雪凯;闫洁露;咸伟志;冯永;向涛;尚赵伟设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多尺度基本信念分配否定的模式分类方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术以及图像模式分类领域，具体提供了一种基于多尺度基本信念分配否定的模式分类方法，包括通过特征金字塔网络将预处理后的图像分成不同尺度的特征图；对特征图进行卷积并输出全连接层特征的总特征图；对总特征图中不同尺度特征计算不同的距离，加入点双序列相关系数与隶属度计算基本信念分配值；对基本信念分配值横向拼接成每个类的基本信念分配图；定义基本信念分配的否定，将基本信念分配图上的所有基本信念分配用否定的形式表达，并计算质量函数对应模型的准确度；计算基本信念分配的质量函数对应权重的否定；基于质量函数对应权重的否定与基本信念分配的否定计算输出类别，实现对图像类别的高效识别，提高识别的准确度。
本发明授权一种基于多尺度基本信念分配否定的模式分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度基本信念分配否定的模式分类方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、将图像数据进行预处理； S2、通过特征金字塔网络将预处理后的图像分成不同尺度的特征图； S3、对特征图进行卷积并输出全连接层特征的总特征图； S4、对总特征图中不同尺度特征计算不同的距离，并加入点双序列相关系数与隶属度计算基本信念分配值； S5、对基本信念分配值横向拼接成每个类的基本信念分配图； S6、定义基本信念分配的否定，将基本信念分配图上的所有基本信念分配用否定的形式表达，并计算质量函数对应模型的准确度； S7、基于质量函数对应模型的准确度计算基本信念分配的质量函数对应权重的否定； S8、基于质量函数对应权重的否定与基本信念分配的否定计算输出类别。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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