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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于时空动力学的精神分裂症辅助诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119943354B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510129561.X，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种基于时空动力学的精神分裂症辅助诊断方法是由樊云霜;叶茂威;徐雨停;景文凤;黄伟;郭婧;陈华富设计研发完成，并于2025-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时空动力学的精神分裂症辅助诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时空动力学的精神分裂症辅助诊断方法，属于生物医学图像模式识别技术领域。用f‑MRI获得功能脑网络图像，借助马尔可夫链构建时空动力学模型，从而可以提取个体功能脑网络收敛模式及脑网络间最大信息流传递模式。提出三个相应指标量化功能脑网络的时空动力学模式，分别为：网络平稳概率向量、网络最优步数均值矩阵和网络直接连接强度矩阵。本发明借助统计检验方法和逻辑回归算法对三个提出的功能脑网络时空动力学指标构建有效的辅助诊断模型，以实现对个体罹患精神分裂症概率的精准量化计算，为精神分裂症的早期诊断及干预提供强有力的技术支撑，填补现有诊断技术在该领域的空白，具有显著的临床应用价值和科学意义。

本发明授权一种基于时空动力学的精神分裂症辅助诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时空动力学的精神分裂症辅助诊断方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S11：采集个体被试的f-MRI脑影像数据，对采集的f-MRI脑影像数据进行预处理，得到预处理后的f-MRI脑影像数据； 步骤S12：运用基于Yeo7网络的N个ROI的皮层脑区划分图谱，将预处理后的f-MRI脑影像数据映射至N个ROI，得到脑区的时间信号； 步骤S13：将脑区的时间信号划分滑动窗口，计算每个滑动窗口中的功能连接矩阵以得到动态功能连接矩阵； 步骤S14：计算脑区平稳概率向量，并映射到网络计算网络平稳概率向量； 步骤S15：计算网络最优步数均值矩阵； 步骤S16：计算直接连接强度矩阵； 步骤S17：通过组间差异统计分析和逻辑回归构建辅助诊断模型； 步骤S171：分别对建模样本组的网络平稳概率向量，网络最优步数均值矩阵，网络直接连接强度矩阵这3个指标元素做t-检验来分析组间差异，找出每个指标的显著差异元素； 步骤S172：构建逻辑回归假设函数，用最大似然估计法估计回归系数； 步骤S173：构建网络平稳概率向量辅助诊断模型预测概率、网络最优步数均值矩阵辅助诊断模型预测概率、网络平稳概率向量辅助诊断模型预测概率； 步骤S18：采集待诊断被试的f-MRI影像，预处理之后，计算所述的网络平稳概率向量，网络最优步数均值矩阵，网络直接连接强度矩阵3个指标，将每个指标将显著差异的元素输入对应的辅助诊断模型，计算预测罹患精神分裂症的概率。

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