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龙图腾网获悉湖北华中电力科技开发有限责任公司申请的专利基于大数据模型低压分布式光伏出力预测及群调群控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119944651B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510107318.8，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于大数据模型低压分布式光伏出力预测及群调群控方法是由邱旭山;刘琪;卜智睿;潘军;刘洋设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据模型低压分布式光伏出力预测及群调群控方法在说明书摘要公布了：本发明涉及低压分布式光伏调控领域，旨在解决其高比例接入配电网带来的问题。通过收集历史出力、气象及地理信息数据，经预处理后，构建融合物理与机器学习的功率预测模型，利用历史数据优化模型超参数，提升预测准确性。基于此，进行光伏出力能力分析，结合功率预测与电网负荷需求，制定调控策略，包括构建动态仿真模型、预警反向过载等。通过群调群控方案，按用户额定容量占比等比例下调调控，经用电信息采集系统等实现对逆变器出力调节。本发明可精准预测光伏出力，有效调控，实现特殊时段全网电力平衡，提升电网稳定性与清洁能源利用效率，推动分布式光伏在电网中的可持续发展。

本发明授权基于大数据模型低压分布式光伏出力预测及群调群控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据模型低压分布式光伏出力预测及群调群控方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：数据收集与分析：收集低压分布式光伏的历史出力数据、气象数据和地理信息数据，对收集的数据进行预处理，包括清洗和归一化操作； 步骤二：光伏功率预测模型构建：基于光伏发电物理原理，考虑多种影响因素构建融合多个机器学习回归方法的光伏发电功率预测融合模型，利用历史数据拟合修正光伏发电功率预测融合模型的超参数，包括模型调研与选择、模型训练过程； 步骤三：光伏调控策略制定：进行光伏出力能力分析、功率预测与调控需量分析，确定光伏调控策略，所述调控策略包括构建出力能力动态仿真模型、利用NWP数据预测功率、分析调控需量和时间要求、基于区域出力能力指标制定方案，同时进行光伏反向过载预警； 步骤四：群调群控方案实施：根据光伏调控策略生成调控用户清单，按照用户额定容量占比等比例下调调控，通过用电信息采集系统下发控制命令至采集终端，再到协议转换器，最终调节逆变器出力实现群调群控； 在群调群控方案实施中，在调控过程中，实时监测光伏电站的运行状态和功率输出，根据实际情况对调控策略进行动态调整，确保调控效果满足电网运行要求，按照用户额定容量占比等比例下调调控的计算公式为：，其中为用户需要调整的功率，为用户当前实际功率，为调控指标，为所有用户的额定装机容量总和； 在群调群控方案实施中，实时监测光伏电站的运行状态和功率输出，根据实际情况对调控策略进行动态调整，调整的依据为功率偏差率，功率偏差率计算公式为：，其中为功率偏差率，为实际功率，为目标功率，当功率偏差率超出设定阈值时，对调控策略进行调整。

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