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龙图腾网获悉中国科学院南京天文光学技术研究所申请的专利一种基于二阶矩的神经网络波前重构方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119963627B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510083298.5，技术领域涉及：G06T7/66；该发明授权一种基于二阶矩的神经网络波前重构方法是由赵刚;李文龙;朱永田;窦江培;张熙;郭晶;袁保宁;王钢设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于二阶矩的神经网络波前重构方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于二阶矩的神经网络波前重构方法，旨在解决传统相位恢复算法在强湍流条件下重构精度低、健壮性差的问题。本方法构建一个结合DenseBlock、SEBlock以及U‑Net结构的Moment‑U‑Net神经网络，通过二阶矩提取光斑形状信息，计算光斑实际质心到参考质心的偏移量、强度信息，将光斑形状信息、光斑偏移量和光斑强度信息共同作为Moment‑U‑Net神经网络的输入特征，训练输入特征到大气相位屏之间的映射关系。本发明在强湍流环境下表现出优异的健壮性和毫秒级的运算速度。本发明可实现强湍流下的精确波前重构，在图像事后重建和光学系统校正领域具有重要意义。

本发明授权一种基于二阶矩的神经网络波前重构方法在权利要求书中公布了：1.一种基于二阶矩的神经网络波前重构方法，其特征在于：构建一个结合DenseBlock、SEBlock和U-Net结构的Moment-U-Net神经网络，通过二阶矩提取光斑形状信息，计算光斑实际质心到参考质心的偏移量、强度信息，将光斑形状信息、光斑偏移量和光斑强度信息共同作为Moment-U-Net神经网络的输入特征，训练输入特征到大气相位屏之间的映射关系； 所述光斑形状信息通过如下公式计算光斑强度分布的二阶矩进行提取； ； ； ； 其中和分别表示光斑在和方向的二阶矩，反映光斑的扩展性；是光斑的混合二阶矩，表示光斑形状的倾斜度，是光斑的强度分布；，是光斑的质心坐标； 所述光斑偏移量通过如下公式求解光斑的质心位置变化获得； ； ； 其中，和分别表示光斑在x和y方向的偏移量与为实际质心坐标，为参考标准质心坐标； 所述光斑强度信息直接通过如下公式计算光斑区域的总光强度获得； ； 其中单个光斑的总强度，光斑区域内每个像素的强度值，光斑区域内像素的坐标； 最后，采用损失函数优化反向传播过程，网络根据较小的损失值进行梯度更新，逐步学习到从输入特征到大气相位屏的精确映射关系，从而实现高精度的波前重构。

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