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龙图腾网获悉中国长江电力股份有限公司;中国三峡建工(集团)有限公司;长电(张掖)能源发展有限公司;长峡数字能源科技(湖北)有限公司申请的专利一种基于光储用一体化新能源微电网的供发电调控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119965856B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510173317.3，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于光储用一体化新能源微电网的供发电调控方法是由庞波;丁万钦;李小虎;刘斌;贺小平;闫坤;周云麟;李小龙;胡显芝设计研发完成，并于2025-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于光储用一体化新能源微电网的供发电调控方法在说明书摘要公布了：本发明涉及微电网供发电技术领域，提出了一种基于光储用一体化新能源微电网的供发电调控方法，包括以下步骤：获取新能源微电网的初始实时运行数据，对初始实时运行数据进行预处理，得到实时运行数据，基于光伏发电预测模型、实时光伏发电数据以及实时气象数据，预测新能源微电网的光伏发电量变化趋势，基于负载需求预测模型和实时负载数据，预测新能源微电网的负载需求变化趋势，基于电压电流波形数据对新能源微电网进行谐波分析，得到总谐波失真率；基于多目标优化算法、实时运行数据和预测数据，生成多目标调度方案；基于多目标调度方案对新能源微电网的系统负载进行优先级管理，调控新能源微电网的供发电策略。本发明实现了对新能源微电网的光伏发电、储能、负载需求和谐波失真的综合优化调控，以及新能源微电网的光储用一体化。

本发明授权一种基于光储用一体化新能源微电网的供发电调控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于光储用一体化新能源微电网的供发电调控方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，获取新能源微电网的初始实时运行数据，对所述初始实时运行数据进行预处理，得到实时运行数据，所述实时运行数据包括电压电流波形数据、实时光伏发电数据、实时气象数据和实时负载数据； S2，基于光伏发电预测模型、实时光伏发电数据以及实时气象数据，预测新能源微电网的光伏发电量变化趋势，基于负载需求预测模型和实时负载数据，预测新能源微电网的负载需求变化趋势，基于所述电压电流波形数据对新能源微电网进行谐波分析，得到总谐波失真率； 所述光伏发电预测模型的构建过程包括： 确定初始光伏发电预测模型，所述初始光伏发电预测模型的计算式为： ； 其中，为自回归部分，a为初始自回归项阶数，B为后向移位算子，为差分算子，c为初始差分处理阶数，为t0时刻的光伏发电量，为季节变化系数，d为差分截距项，为气象数据系数向量，为t0时刻的气象数据向量，为移动平均部分，b为初始移动平均项阶数，为t0时刻的白噪声误差项； 选择不同的初始自回归项阶数、初始移动平均项阶数以及初始差分处理阶数组合，通过信息准则算法比较不同组合下的初始光伏发电预测模型，以进行初步筛选，对初步筛选后的初始光伏发电预测模型进行评估，得到光伏发电预测模型； S3，基于多目标优化算法、实时运行数据和预测数据，生成多目标调度方案，所述预测数据包括光伏发电量变化趋势、负载需求变化趋势和总谐波失真率，所述多目标调度方案的优化目标包括光伏发电量变化趋势、储能电量值、负载需求变化趋势和总谐波失真率； S4，实时监控新能源微电网的当前储能电量值、当前光伏发电量、当前负载输出量以及当前总谐波失真率，基于多目标调度方案、当前储能电量值、当前光伏发电量、当前负载输出量以及当前总谐波失真率调控新能源微电网的供发电策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国长江电力股份有限公司;中国三峡建工(集团)有限公司;长电(张掖)能源发展有限公司;长峡数字能源科技(湖北)有限公司，其通讯地址为：430014 湖北省武汉市江岸区三阳路88号三阳中心；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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