买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东华颢信息科技有限公司申请的专利基于网络流量时间模式与数据量分析的主动安全防御方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119966731B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510149529.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于网络流量时间模式与数据量分析的主动安全防御方法是由王旭东设计研发完成，并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于网络流量时间模式与数据量分析的主动安全防御方法在说明书摘要公布了：本发明涉及信息数据处理技术领域，尤其提供了一种基于网络流量时间模式与数据量分析的主动安全防御方法，解决了网路安全防御的安全性及可靠性差的问题；方法包含：网络流量捕捉工具用以获取网络节点对应的网络流量的时间模式和数据量；得到包含时间模式、数据量攻击模式的模型数据集合，从模型数据集合中分割得到训练集、测试集及验证集；使用训练集对主动安全防御模型进行训练，得到训练后的主动安全防御模型；将主动安全防御模型布设到区域位置，与具体设备建立通信，对网络流量进行分析，得到潜在网络攻击的评估结果，若存在网络攻击采用安全防护措施进行防护。本发明能够提高对各种网络攻击的识别和防御效率，确保网络的安全性和稳定性。

本发明授权基于网络流量时间模式与数据量分析的主动安全防御方法在权利要求书中公布了：1.一种基于网络流量时间模式与数据量分析的主动安全防御方法，其特征在于，采用主动安全防御模型实现对异常模式的捕捉的过程，获取局部异常点的数据和全局异常点的数据； 将局部异常点和全局异常点按照时间戳进行对齐，根据局部异常点和全局异常点的异常程度，计算各自的权重，将局部异常点和全局异常点按照各自的权重进行加权融合，生成综合异常点，综合异常点的异常程度为局部异常点和全局异常点异常程度的加权和； 将局部异常点和全局异常点作为初始聚类中心，进行层次聚类，根据异常点之间的特征相似性，进行层次聚类，生成多个异常簇，每个异常簇代表一类相似的异常模式；对每个异常簇采用均值进行综合评估，计算其异常程度；根据异常簇的特征，确定其局部或全局异常类型；根据综合评估结果，生成最终的异常模式，每个异常模式包含异常的时间戳、异常程度、异常类型以及异常的可能原因分析； 采用主动安全防御模型对网络流量进行分析，得到潜在网络攻击的评估结果；主动安全防御模型基于其时间序列预测层的预测结果，异常检测层动态设定异常检测的阈值；在主动安全防御模型的异常检测层，实时流量数据与预测结果进行多层次的对比分析，识别出明显偏离预测结果的流量行为，对流量数据进行时序分析，捕捉异常模式；将识别出的异常流量行为进行聚类分析，对不同类别的异常行为进行分类，区分出不同类型的异常行为。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东华颢信息科技有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市高新万达广场Y2座1单元902室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。