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龙图腾网获悉华润风电(蒙城)有限公司申请的专利高塔架风电机组故障预警与诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119982387B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510404097.0，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权高塔架风电机组故障预警与诊断方法及系统是由王进;郭兆星;吕永虎;闫红光;胡成龙;孙昊东;王国强;李天成;吕志设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本高塔架风电机组故障预警与诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高塔架风电机组故障预警与诊断方法及系统。所述方法包括：对高塔架风电机组的SCADA数据进行预处理；通过改进的EEMD算法对预处理后的SCADA数据进行分解，提取至少两个时间尺度的特征信息，并将至少两个时间点的IMF分量拼接成特征矩阵；将所述特征矩阵输入到强化视觉TransformerViT模型中，得到风电机组的实时状态的预测结果；基于所述预测结果和所述SCADA数据计算残差矩阵，当所述残差矩阵的均方根误差超过预设的预警阈值时，触发故障预警。本申请的技术方案通过改进EEMD算法和强化视觉Transformer模型，提高高塔架风电机组故障预警与诊断的准确性和实时性，增强系统的智能化水平，降低运维成本。

本发明授权高塔架风电机组故障预警与诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种高塔架风电机组故障预警与诊断方法，其特征在于，包括： 对高塔架风电机组的SCADA数据进行预处理； 通过改进的EEMD算法对预处理后的SCADA数据进行分解，所述通过改进的EEMD算法对预处理后的SCADA数据进行分解，包括：设置滑动窗口，依据窗口内的极值点和历史数据进行极值延拓；动态调整分解的终止条件，通过历史数据回溯来消除信息泄露，提取至少两个时间尺度的特征信息，并将至少两个时间点的IMF分量拼接成特征矩阵； 将所述特征矩阵输入到强化视觉TransformerViT模型中，得到风电机组的实时状态的预测结果； 基于所述预测结果和所述SCADA数据计算残差矩阵，当所述残差矩阵的均方根误差超过预设的预警阈值时，触发故障预警，所述故障预警的触发机制，包括： 通过分析残差矩阵中预测值与实际值之间的偏差，基于历史数据和正常运行状态，动态调整预测误差的容忍度； 根据残差矩阵的变化趋势和幅度，实时的计算故障的可能性； 通过分析所述残差矩阵中的异常变量，识别高塔架风电机组的故障类型并进行故障诊断，所述识别高塔架风电机组的故障类型并进行故障诊断，包括： 通过分析残差矩阵中的异常模式，确定出现故障的变量，进而推断风电机组的故障类型；基于所述故障类型，输出高塔架风电机组故障的详细诊断报告； 采用多层非对称卷积模块对所述特征矩阵进行局部特征提取，结合可变形注意力机制提高模型的计算效率； 使用Adam优化器和均方误差MSE损失函数，通过多轮训练进行参数优化。

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