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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种异构计算资源分配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119988011B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510064508.6，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种异构计算资源分配方法及系统是由吴迪;肖霖畅;张弦智;胡淼设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种异构计算资源分配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及服务计算和高性能计算的技术领域，提出一种异构计算资源分配方法及系统，包括以下步骤：获取用户请求集合和资源集合；将所述资源集合的计算资源分配给所述用户请求集合的每个用户请求，计算每个被分配的计算资源对其对应的用户请求的价值并求总和，得到被分配的计算资源对用户请求集合的价值总和；以最大化被分配的计算资源对用户请求集合的价值总和为优化目标，考虑被分配的计算资源的资源量约束，以及用户请求分配到的资源个数约束，构建计算资源分配优化模型；求解所述计算资源分配优化模型，得到最优资源分配结果，该方法能够在资源和请求双重动态到达的场景下，有效地提升资源分配效率。

本发明授权一种异构计算资源分配方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种异构计算资源分配方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取用户请求集合和资源集合，所述用户请求集合包括若干个等待资源调度的用户请求，所述资源集合包括若干个计算资源，且每个计算资源均记录有该计算资源的资源总量，所述资源集合中的计算资源随时间动态增加；所述用户请求集合的每个用户请求均记录有该用户请求对单个资源的资源需求量、所需资源个数，以及所述资源集合中的每个计算资源对该用户请求的价值； 将所述资源集合的计算资源分配给所述用户请求集合的每个用户请求，计算每个被分配的计算资源对其对应的用户请求的价值并求总和，得到被分配的计算资源对用户请求集合的价值总和； 以最大化被分配的计算资源对用户请求集合的价值总和为优化目标，考虑被分配的计算资源的资源量约束，以及用户请求分配到的资源个数约束，构建计算资源分配优化模型； 求解所述计算资源分配优化模型，得到最优资源分配结果； 在求解所述计算资源分配优化模型时，利用历史用户请求的信息来优化资源分配的结果，其步骤包括： 获取历史用户请求集合，所述历史用户请求集合包括离线历史用户请求集合和在线历史用户请求集合，所述离线历史用户请求集合包含若干个本次启动资源调度之前已完成资源调度的离线历史用户请求，所述在线历史用户请求集合包括本次启动资源调度后，所述用户请求集合中已经得到资源调度的用户请求； 利用所述历史用户请求集合将所述计算资源分配优化模型转化为线性规划问题； 设对所述用户请求集合中的第个用户请求进行资源调度时，将当前时刻的资源集合记为，将当前时刻的所述在线历史用户请求集合记为，其中，表示所述用户请求集合中的第1个至第个用户请求，将当前时刻的总请求集合记为，其中，，则线性规划问题的表达式包括： 式中，表示计算资源对历史用户请求的价值，表示对第个等待资源调度的用户请求进行资源调度时，历史用户请求对应的虚拟决策变量，且为虚拟决策向量的向量元素，表示计算资源对用户请求的价值，表示用户请求对应的决策变量，且为概率向量的向量元素； 在考虑历史用户请求的被分配的计算资源的资源量约束，以及考虑历史用户请求的用户请求分配到的资源个数约束的作用下，求解使的值最大化的概率向量，由~组成决策变量矩阵所述表示所述用户请求集合中等待资源调度的用户请求的总数。

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