买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国家计算机网络与信息安全管理中心申请的专利一种基于大模型和知识库的文本观点自动标注方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119988633B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510151779.5，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权一种基于大模型和知识库的文本观点自动标注方法及装置是由孙笑科;杨近朱;李邱苹;侯彬;党向磊;胡燕林;蔡苑颖;李达;王永建;李佳;张良;翟海滨设计研发完成，并于2025-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型和知识库的文本观点自动标注方法及装置在说明书摘要公布了：本公开涉及自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于大模型和知识库的文本观点自动标注方法及装置，所述基于大模型和知识库的文本观点自动标注方法包括：识别知识库中存在的与原始文本的实体对应的知识库实体以及所述知识库实体的扩展实体，将扩展实体基于预定义实体关系插入到原始文本中进行知识补全，生成知识嵌入文本；提供给定话题实体集；创建提示模板，将所述知识嵌入文本以及给定话题实体集填充所述提示模板中，然后利用大语言模型进行生成式标注得到态度标签；基于所述给定话题实体，态度标签得到倾向标签；基于所述原始文本、倾向标签构建标注数据集。上述技术方案对于高质量标注数据集的标注工作提供了有力支持。

本发明授权一种基于大模型和知识库的文本观点自动标注方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型和知识库的文本观点自动标注方法，其特征在于，包括： 识别知识库中存在的与原始文本的实体对应的知识库实体以及所述知识库实体的扩展实体，将所述扩展实体基于预定义实体关系插入到所述原始文本中进行知识补全，生成知识嵌入文本； 提供给定话题实体集； 创建提示模板，将所述知识嵌入文本以及给定话题实体集填充所述提示模板中，然后利用大语言模型进行生成式标注得到与所述给定话题实体集中的每个给定话题实体对应的态度标签；所述提示模板中要求给出支持、反对或者中立的态度标签； 基于所述给定话题实体，与所述给定话题实体对应的态度标签得到倾向标签； 基于所述原始文本、倾向标签构建标注数据集； 利用所述标注数据集训练观点倾向性分析模型；其中，所述观点倾向性分析模型是Bert-Condition-CNN的观点倾向性分析模型； 基于训练好的观点倾向性分析模型对新输入文本进行观点倾向性分析，得到新输入文本的倾向标签； 其中，所述将所述扩展实体基于预定义实体关系插入到所述原始文本中进行知识补全，生成知识嵌入文本包括：根据所述预定义实体关系构建插入模板；所述预定义实体关系包括人物昵称、外号与人物名称，人物名称与职业，事件名称与获得荣誉中的一种或几种；基于所述插入模板将所述扩展实体插入到所述原始文本中进行知识补全，生成知识嵌入文本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家计算机网络与信息安全管理中心，其通讯地址为：100029 北京市朝阳区裕民路甲3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。