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龙图腾网获悉贵州电网有限责任公司申请的专利一种基于贝蒂曲线的数据驱动光伏发电估计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119988818B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411962931.X，技术领域涉及：G06F17/18；该发明授权一种基于贝蒂曲线的数据驱动光伏发电估计方法及系统是由高勇;张俊玮;谈竹奎;王冕;申彧;吕菁;杨迪;曾鹏;张英;汪明媚设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于贝蒂曲线的数据驱动光伏发电估计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于贝蒂曲线的数据驱动光伏发电估计方法及系统，包括：采集第一对象数据，进行第一重构计算，得到第一对象的第一特征。根据第一对象数据进行统计计算，得到第一对象的第二特征。针对第一对象数据的特定信息，进行第一转换任务，得到第一转换任务结果。拼接第一特征、第二特征和第一转换任务结果，形成特征空间，输入至第一预测模型，输出第一对象的预测结果。本发明捕捉了时间序列的复杂动态模式，实现了特征空间的多样化，提高了预测模型的泛化能力。结合了多维特征并采用高效的机器学习算法，实现了对光伏发电功率的高精度估计，同时提升了模型对非线性和多尺度特性的适应性。

本发明授权一种基于贝蒂曲线的数据驱动光伏发电估计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于贝蒂曲线的数据驱动光伏发电估计方法，其特征在于，包括： 采集第一对象数据，进行第一重构计算，得到第一对象的第一特征； 根据第一对象数据进行统计计算，得到第一对象的第二特征； 针对第一对象数据的特定信息，进行第一转换任务，得到第一转换任务结果； 拼接第一特征、第二特征和第一转换任务结果，形成特征空间，输入至第一预测模型，输出第一对象的预测结果； 所述第一对象包括光伏发电设备，第一对象数据包括基于历史光伏发电功率时间序列和历史负荷时间序列； 第一重构计算包括用Takens嵌入理论进行相空间重构； 第一特征为拓扑特征，第二特征为统计特征； 第一转换任务为将日期特征转换为范畴特征，第一转换任务结果为范畴特征； 第一预测模型包括机器学习回归器； 所述进行第一重构计算，得到第一对象的第一特征包括，利用Takens嵌入理论进行相空间重构，将时间序列转换为点云数据；是一个一维时间序列，给定延时参数和维数参数，t时刻对应的Takens相空间重构点定义为： ； 对点云数据应用Vietoris-Rips过滤，生成过滤复形并计算得到持续图，从中提取0维和1维贝蒂曲线为时间序列的拓扑特征，作为第一特征； 所述根据第一对象数据进行统计计算，得到第一对象的第二特征包括，计算绝对能量特征、平均值特征、标准差特征、偏度特征、峰度特征、绝对平均变化量特征、平均二阶差分中心特征和中位数特征； 进行第一转换任务，得到第一转换任务结果包括，对于日期信息，通过独热编码转换为范畴特征，一个日期具有12种可能的月属性，31种可能的日属性，7种可能的周属性，独热编码通过向量化，得到50维的范畴特征向量。

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