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龙图腾网获悉中国人民解放军陆军军医大学第二附属医院;中国人民解放军总医院海南医院申请的专利基于意识认知行为特征识别的热射病预防监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119993499B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510145551.5，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于意识认知行为特征识别的热射病预防监测系统是由王岩岩;宋彩萍;王芹设计研发完成，并于2025-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于意识认知行为特征识别的热射病预防监测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于意识认知行为特征识别的热射病预防监测系统，属于智能医疗技术领域。本发明解决了现有技术缺少智能化分析，且存在一定的主观性，难以确保对热射病进行预防与监测有效性的问题，通过线性判别分析模型对患者的生理信号和行为数据进行分析，预测出患者是否患有热射病；并在预测出患者患有热射病后，采用加权平均方法进一步计算其患病的风险指数，再根据风险指数的高低对当前患者实施不同的预防监测策略；基于此，可以有效识别出患者是否患有热射病以及患病的风险指数，从而可以采取有针对性的预防措施，避免疾病的进一步发展；同时，通过智能化的分析与判断，能够有效降低热射病的发病率，减少医疗资源的消耗，降低社会经济负担。

本发明授权基于意识认知行为特征识别的热射病预防监测系统在权利要求书中公布了：1.基于意识认知行为特征识别的热射病预防监测系统，其特征在于，包括： 数据收集单元，用于收集患有热射病患者的生理信号和行为数据，作为一类数据；还用于收集正常患者的生理信号和行为数据，作为二类数据；其中，生理信号数据包括：患者体表温度、脑电波、心电图以及呼吸生物反馈信号；行为数据包括：动作频率、反应速度以及注意力行为指标； 所述数据收集单元，包括： 实时收集模块，用于通过健康监测设备采集当前患者的心率变异性、呼吸深度变化以及皮肤电阻数据，作为临床诊断或日常健康预防监测的基础数据； 所述数据收集单元，还包括： 实时监测当前患者的心率数据值； 将所述当前患者的心率数据值与预设的心率阈值进行比较； 当所述当前患者的心率数据值超过预设的心率阈值时，则监测当前患者在预设的呼吸次数中的每次呼吸对应的潮气量； 利用所述当前患者在预设的呼吸次数中的每次呼吸对应的潮气量获取呼吸异常系数； 其中，所述呼吸异常系数通过如下公式获取： 其中，R表示呼吸异常系数；Vp表示在预设的呼吸次数中的每次呼吸对应的潮气量对应的潮气量平均值；Vmin表示在预设的呼吸次数中的每次呼吸对应的潮气量对应的潮气量最小值；f表示当前呼吸的呼吸频率；fmax表示预设的最大允许呼吸频率；Hm表示心率异常时对应的心率数据值；Hy表示预设的心率阈值； 将所述呼吸异常系数与预设的呼吸异常系数阈值进行比较，根据比较结果对心率变异性和呼吸深度变化的采集频率进行调整； 特征提取单元，用于对一类数据和二类数据进行清洗和降维处理，并分别从一类数据和二类数据中提取出反映患者身体状态和代谢水平的特征信息；将患有热射病的特征信息作为特征向量，设定标签为阳性；再将未患有热射病的特征信息作为训练样本，设定标签为阴性； 特征识别单元，用于将特征向量与标签作为训练集，将二类数据的特征信息与标签作为测试集；通过线性判别分析模型学习特征向量与标签内容，并输出学习结果；再通过学习后的线性判别分析模型分析二类数据的特征信息与标签内容，判断二类数据的特征信息中是否存在热射病特征，并输出预测结果；将预测结果与二类数据的实际结果进行比对，验证线性判别分析模型的性能； 预防监测单元，用于通过线性判别分析模型预测出当前患者是否患有热射病，若患有热射病，则进一步计算当前患者患有热射病的风险指数，并根据风险指数的高低对当前患者实施不同的预防监测策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军陆军军医大学第二附属医院;中国人民解放军总医院海南医院，其通讯地址为：400037 重庆市沙坪坝区新桥正街83号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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