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龙图腾网获悉深圳市大数据研究院申请的专利无线资源分配方法、装置、计算机设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119997239B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510089748.1，技术领域涉及：H04W72/53；该发明授权无线资源分配方法、装置、计算机设备及可读存储介质是由刘真榕;李洋;贡毅;胡奕聪设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本无线资源分配方法、装置、计算机设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种无线资源分配方法、装置、计算机设备及可读存储介质。方法包括：获取多个目标基站和多个目标终端之间的信道状态数据；将信道状态数据输入至一模型中，得到对应的无线资源分配结果；第一模型由预训练的第二模型按照目标模型参数调整得到；目标模型参数为结合目标函数，在样本零空间中确定第二模型针对多个样本信道状态数据进行无线资源分配后取得的最小化总损失值时的模型参数变量的值；目标函数包括在以最小化总损失值作为优化目标的同时，包含总损失变量与模型参数变量之间的函数关系的参数优化函数，以及用于限定第一损失与第二损失之间的相等关系的约束函数；以此，能够提高对无线资源分配的实时性和准确性。

本发明授权无线资源分配方法、装置、计算机设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种无线资源分配方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个目标基站和多个目标终端之间的信道状态数据； 将所述信道状态数据输入至预训练的第一模型中，得到所述多个目标基站对所述多个目标终端的无线资源分配结果； 其中，所述第一模型由预训练的第二模型按照目标模型参数调整得到；所述目标模型参数为结合目标函数，在样本零空间中确定所述第二模型针对多个样本信道状态数据进行无线资源分配后取得的最小化总损失值时的模型参数变量的值； 所述样本零空间根据历史阶段进行参数调整得到的所述第二模型对多个历史样本信道状态数据处理得到输入数据矩阵后确定，所述目标函数包括参数优化函数和约束函数； 所述参数优化函数在以最小化所述总损失值作为优化目标的同时，包含总损失变量与所述模型参数变量之间的函数关系； 所述约束函数用于限定第一损失与第二损失之间的相等关系；所述第一损失基于当前的所述模型参数变量的值对应的中间模型，对不同历史阶段的多个历史样本信道状态数据进行无线资源分配后计算得到；所述第二损失基于历史模型参数对应的第二模型，对所述多个历史样本信道状态数据进行无线资源分配后计算得到。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市大数据研究院，其通讯地址为：518172 广东省深圳市龙岗区龙城街道龙翔大道2001号道远楼225室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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