上海交通大学三亚崖州湾深海科技研究院李廉颇获国家专利权
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龙图腾网获悉上海交通大学三亚崖州湾深海科技研究院申请的专利一种在线锂电池汽车剩余行驶里程预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120003280B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510068739.4，技术领域涉及：B60L3/12；该发明授权一种在线锂电池汽车剩余行驶里程预测方法和系统是由李廉颇;王琳设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种在线锂电池汽车剩余行驶里程预测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明属于锂离子电池汽车技术领域，涉及一种在线锂电池汽车剩余行驶里程预测方法和系统，包括以下步骤：采集预设过程中的车辆数据，根据车辆数据各项之间的spearman系数ρs，挑选出与剩余行驶里程强相关的变量；通过最小二乘回归算法，对强相关的变量对应的车辆数据进行数据清洗，去除异常值；将经过数据清洗的车辆数据输入双向堆叠门控循环网络，用于选择性的记录和遗忘车辆行驶过程中的车辆数据，在线挖掘时序依赖关系；将车辆数据和时序依赖关系输入Kolmogorov‑Arnold网络，以实现非线性映射，提取车辆数据的中间序列特征，输出车辆剩余行驶里程。其能准确预测剩余续驶里程，那么驾驶员就能合理安排行程，规划好充电方式和时间，缓解里程焦虑，提高驾驶体验。
本发明授权一种在线锂电池汽车剩余行驶里程预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种在线锂电池汽车剩余行驶里程预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集预设过程中的车辆数据，根据车辆数据各项之间的spearman系数，挑选出与剩余行驶里程强相关的变量； 通过最小二乘回归算法，对所述强相关的变量对应的车辆数据进行数据清洗，去除异常值； 将经过数据清洗的车辆数据输入双向堆叠门控循环网络，用于选择性的记录和遗忘车辆行驶过程中的车辆数据，在线挖掘时序依赖关系； 将所述车辆数据和时序依赖关系输入Kolmogorov-Arnold网络，以实现非线性映射，提取车辆数据的中间序列特征，输出车辆剩余行驶里程； 所述预设过程为当前车载电池荷电状态SOC下降1%的过程；所述车辆数据包括电池状态信息和驾驶环境信息，所述电池状态信息包括电压、电流和电池荷电状态SOC，所述驾驶环境信息包括环境温度、车辆总里程和车辆速度。
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