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龙图腾网获悉贵州大数据产业集团有限公司申请的专利高速交通知识图谱系统、方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120012890B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510109824.0，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权高速交通知识图谱系统、方法、设备及存储介质是由肖玉新;刘振涛;武亮;周章宇;郭茂;谭庆澳;邓航宇;甘文杰;王佳伟;林星宇设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本高速交通知识图谱系统、方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种高速交通知识图谱系统、方法、设备及存储介质，其中，方法包括：图谱构建模块，用于构建包括领域知识图谱、实时数据图谱及业务知识图谱的图谱集合，并将图谱集合存储在后台中，其中，业务知识图谱采用集成方式构建；图谱维护模块，用于更新图谱集合中的知识图谱，其中，实时数据图谱采用分片索引方式实时更新；智能分析模块，用于基于后台中存储的实时数据图谱，采用机器学习模型分析交通情况并得到分析结果；智能问答模块，用于基于图谱集合生成用户提问的对应答案，在接收到前端的用户提问后提取用户提问的意图，根据意图判断用户提问中是否包括特征实体，如果不包括则自动生成提示文本。本申请建立适用高速公路的图谱。

本发明授权高速交通知识图谱系统、方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种高速交通知识图谱系统，其特征在于，包括： 图谱构建模块，用于构建包括领域知识图谱、实时数据图谱及业务知识图谱的图谱集合，并将所述图谱集合存储在后台中，其中，所述业务知识图谱采用集成方式构建，具体包括： 领域知识图谱构建模块，用于使用自上而下方式构建，获取高速交通领域的规则和共通概念作为知识体系，根据所述知识体系建立第一图框架，填充具体数据至所述第一图框架中，得到领域知识图谱； 实时数据图谱构建模块，用于使用自下而上方式构建，获取高速交通道路上实时产生的数据，其中，所述实时产生的数据包括收费站出入口流水数据、门架过车流水数据、应急指挥数据、资产信息数据、包车订单数据以及危货运单数据，得到实时数据图谱； 业务知识图谱构建模块，用于使用包括自上而下和自下而上的集成方式构建，获取高速交通相关业务并使用聚类算法生成业务的聚类结果，根据所述聚类结果计算各类内的平均收益贡献，根据所述平均收益贡献筛选一个类作为核心业务集群，根据所述核心业务集群构建第二图框架，填充所述第二图框架并采用自下而上方式扩展图谱，得到业务知识图谱； 图谱维护模块，用于更新所述图谱集合中的知识图谱，其中，所述实时数据图谱采用分片索引方式实时更新； 智能分析模块，用于基于后台中存储的所述实时数据图谱，采用机器学习模型分析交通情况并得到分析结果，具体包括： 流量分析模块，用于获取所述实时数据图谱并构建路段特征，获取预先构建的高速交通图结构，其中，所述高速交通图结构的节点表示路段，高速交通图结构的连边表示存在连接关系，在所述高速交通图结构中筛选与待分析路段对应的依赖路段，融合待分析路段和所述依赖路段的路段特征作为总特征，将所述总特征输入递归神经网络得到待分析路段的流量预测结果； 第一异常识别模块，用于根据车体积规模将当前高速交通中所有车辆划分为车辆类，获取所述实时数据图谱构建所述车辆类的聚类结果，将聚类结果异常的车辆作为第一异常车辆； 第二异常识别模块，用于使用目标检测模型识别车辆变道穿插，将变道穿插次数超过预设值的车辆作为第二异常车辆； 智能问答模块，用于基于所述图谱集合生成用户提问的对应答案，在接收到前端的用户提问后提取所述用户提问的意图，根据所述意图判断所述用户提问中是否包括特征实体，如果不包括则自动生成提示文本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州大数据产业集团有限公司，其通讯地址为：550081 贵州省贵阳市贵阳国家高新技术产业开发区长岭街道黔灵山路357号德福中心A4栋21-23楼1-8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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