买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中科信控(北京)科技有限公司申请的专利一种电力物资图像的检测和识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120013414B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411909180.5，技术领域涉及：G06Q10/087；该发明授权一种电力物资图像的检测和识别方法及系统是由齐勇;王钊;刘亿铭设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力物资图像的检测和识别方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种电力物资图像的检测和识别方法及系统，涉及电力物资检测技术领域，包括：S1，获取物资移动时的电力物资图像，将电力物资图像按照获取的流程、位置进行排序，得到与流程位置相关的物资图像集；S2，将物资图像集进行图像检测，获取物资图像集对应的特征集合，对特征集合进行线性回归分析，按照线性回归分析结果对特征集合进行聚类，得到特征聚类结果，并基于特征聚类结果，设置当前电力物资的电力物资标签；S3，识别特征聚类结果对应的特征向量在电力物资图像上的相对位置，并获取特征聚类结果在相邻电力物资图像的每个面上的特征覆盖度和重叠面积比；能够提高电力物资识别的准确性和效率。

本发明授权一种电力物资图像的检测和识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电力物资图像的检测和识别方法，其特征在于，包括： S1，获取物资移动时的电力物资图像，将电力物资图像按照获取的流程、位置进行排序，得到与流程位置相关的物资图像集； S2，将物资图像集进行图像检测，获取物资图像集对应的特征集合，对特征集合进行线性回归分析，按照线性回归分析结果对特征集合进行聚类，得到特征聚类结果，并基于特征聚类结果，设置当前电力物资的电力物资标签； S3，识别特征聚类结果对应的特征向量在电力物资图像上的相对位置，并获取特征聚类结果在相邻电力物资图像的每个面上的特征覆盖度和重叠面积比，将特征覆盖度和重叠面积比与电力物资标签进行匹配，得到当前电力物资在不同优先级下的综合处理标签； S4，基于综合处理标签，对电力物资图像进行追踪，确定当前电力物资在分配位置和分配概率，得到电力物资的分配反馈结果； 步骤S3的实现方式包括： S31，获取当前电力物资的特征聚类结果，并将特征聚类结果映射到电力物资对应的六个面上，确定特征聚类结果中每个特征向量在电力物资的相对位置； S32，计算特征向量在每个面上的特征覆盖度，特征覆盖度表示当前特征向量所占的像素比例与该面上所有特征向量所占的像素比例之和的比值； S33，计算特征向量在对应特征覆盖度下与相邻电力物资图像之间的重叠面积比，重叠面积比表示电力物资图像中多个面之间轮廓的交并比； S34，获取当前电力物资的姿态角，将特征向量的特征覆盖度和重叠面积比与当前电力物资的姿态角进行比对，确定特征向量与姿态角的匹配结果； S35，按照特征向量与姿态角的匹配结果，将电力物资对应的六个面上匹配结果进行结合，生成电力物资的综合匹配结果；根据电力物资的综合匹配结果，得到综合处理标签。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中科信控(北京)科技有限公司，其通讯地址为：101407 北京市怀柔区雁栖经济开发区兴科南二街3号院1号楼327；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。