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重庆大学沈宽获国家专利权

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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利图像处理方法、计算机可读介质、设备、构建方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120013786B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510156951.6,技术领域涉及:G06T5/60;该发明授权图像处理方法、计算机可读介质、设备、构建方法是由沈宽;王广文;廖望;吴义顺设计研发完成,并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

图像处理方法、计算机可读介质、设备、构建方法在说明书摘要公布了:一种图像处理方法、计算机可读介质、电子设备、图像处理设备及其构建方法,令i=1,包括:S1、处理待增强图像,得到和S2、编码为编码为S3、混合编码和为S4、若i1,则令i=i‑1,返回S5;若i=1,则处理为增强后图像。使用它可以提高超清图像的低光显示质量。

本发明授权图像处理方法、计算机可读介质、设备、构建方法在权利要求书中公布了:1.一种图像处理方法,令指针i=1,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1、处理待增强图像M0,得到特征图和特征图 步骤2、编码特征图为特征图编码特征图为特征图所述特征图对应的图像尺寸为所述特征图对应的图像尺寸的2倍,所述特征图对应的图像尺寸为所述特征图对应的图像尺寸的2倍,编码特征图为特征图的方法不同于编码特征图为特征图的方法; 步骤3、混合编码特征图和特征图为特征图 步骤4、如果iM,则令i=i+1,返回步骤2执行步骤2到步骤4的循环;如果i=M,则令特征图为特征图特征图为特征图进行下一步; 步骤5、解码特征图为特征图解码特征图为特征图所述特征图对应的图像尺寸为所述特征图对应的图像尺寸的2倍,所述特征图对应的图像尺寸为所述特征图对应的图像尺寸的2倍; 步骤6、混合编码特征图和特征图为特征图 步骤7、如果i1,则令i=i-1,返回步骤5执行步骤5到步骤7的循环;如果i=1,则处理特征图为增强后图像M0′; 其中,令N为多尺度融合处理特征图的深度数,处理待增强图像M0以得到特征图和特征图的方法是: 查询待增强图像M0的长度和宽度方向的像素数; 如果待增强图像M0的长度方向的像素数和宽度方向的像素数中任一个不为2M+N-1整数倍,则在对应方向的尾部使用补充块将像素数补充为2M+N-1整数倍,令图像为尺寸调整后的图像;如果待增强图像M0的长度方向的像素数和宽度方向的像素数中均为2M+N-1整数倍,则令图像为待增强图像M0; 设计子图像的长度方向的像素数和宽度方向的像素数中均为2M+N-1整数倍,按固定比例固定步长滑动剪裁图像得到一组子图像对每张子图像进行卷积处理,得到特征图按对所有子图像的特征图按照子图像的剪裁获取顺序在通道层面上合并,得到特征图 对图像进行3×3卷积处理,通过设置卷积的步长使得到的特征图的尺寸与特征图的尺寸相同,得到特征图 或者,处理待增强图像M0以得到特征图和特征图的方法是: 查询待增强图像M0的长度和宽度方向的像素数; 如果待增强图像M0的长度方向的像素数和宽度方向的像素数中任一个不为2M+N-1整数倍,则在对应方向的尾部使用补充块将像素数补充为2M+N-1整数倍,令图像为尺寸调整后的图像;如果待增强图像M0的长度方向的像素数和宽度方向的像素数中均为2M+N-1整数倍,则令图像为待增强图像M0; 设计子图像的长度方向的像素数和宽度方向的像素数中均为2M+N-1整数倍,按固定比例固定步长滑动剪裁图像得到一组子图像每张子图像进行卷积处理,得到特征图按对所有子图像的特征图按照子图像的剪裁获取顺序在通道层面上合并,得到特征图 对图像进行卷积处理,通过设置卷积的步长使得到的特征图的尺寸与特征图的尺寸相同,再对得到的特征图进行多尺度融合处理后得到特征图 混合编码特征图和特征图为特征图

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人重庆大学,其通讯地址为:400000 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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