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龙图腾网获悉华南农业大学申请的专利养殖场鸡只检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120014672B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510148162.8，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权养殖场鸡只检测方法、装置、设备及介质是由陈子鸿;漆海霞设计研发完成，并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本养殖场鸡只检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种养殖场鸡只检测方法、装置、设备及介质，所述方法包括：响应对养殖场进行鸡只检测的指令，获取包含有多个鸡只的待检测养殖场图像帧；将第一鸡只检测模型的骨干网络中的C2f模块更新为C2f_Conv3XC模块，将颈部网络中的路径聚合网络更新为多尺度自适应特征金字塔网络，在检测头网络中采用双分配方法，以构建第二鸡只检测模型；将所述待检测养殖场图像帧输入至已训练至收敛状态的第二鸡只检测模型，以确定所述鸡只的数量，以完成养殖场鸡只的检测。本申请不仅能够显著提高鸡只检测的精度，减少漏检和误检，还能提高目标跟踪的稳定性。

本发明授权养殖场鸡只检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种养殖场鸡只检测方法，其特征在于，包括： 响应对养殖场进行鸡只检测的指令，获取包含有多个鸡只的待检测养殖场图像帧； 将第一鸡只检测模型的骨干网络中的C2f模块更新为C2f_Conv3XC模块，将颈部网络中的路径聚合网络更新为多尺度自适应特征金字塔网络，在检测头网络中采用双分配方法，以构建第二鸡只检测模型；其中，所述C2f_Conv3XC模块包括多个Bottleneck_Conv3XC子模块，其中，每个Bottleneck_Conv3XC子模块通过Conv3XC卷积层进行特征提取和融合；所述Conv3XC卷积层包括第一1x1卷积层、一个3x3卷积层、第二1x1卷积层以及一个跳跃连接，其中，所述第一1x1卷积层用于通道数的压缩；所述3x3卷积层用于空间特征提取；所述第二1x1卷积层用于通道数的扩展；所述跳跃连接用于将输入特征与输出特征相加；所述多尺度自适应特征金字塔网络通过自适应权重分配和跨尺度特征融合，以增强对多尺度特征的表达能力；所述第一鸡只检测模型的基础网络架构为原始YOLOv10网络模型，所述第二鸡只检测模型的基础网络架构为改进的YOLOv10网络模型； 将所述待检测养殖场图像帧输入至已训练至收敛状态的第二鸡只检测模型，以确定所述鸡只的数量，以完成养殖场鸡只的检测。

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